基于事件流图的GUI自动化测试系统的开发

针对目前GUI自动化测试方法中存在着一定程度的手工依赖性以及对测试用例和测试覆盖率缺乏系统管理等问题,本文结合Microsoft UI Automation框架开发了一个基于事件流图的GUI自动化测试系统。该系统先对被测标准GUI进行逆向工程以得到GUI的事件流图和期望的结果,然后分别采用基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成算法和基于宽度优
先搜索的深度回归测试用例生成算法生成测试用例,并用这些生成的测试用例来测试新的GUI。测试结果表明,该GUI自动化测试模型是切实可用的,为在Windows环境下提高GUI测试的自动化程度提供了一种更为有效的途径。     

来源于生活的C／S体系结构教学实践

本文通过分析生活中的银行柜台取钱或存钱这一生活实例,将其融入到“软件工程”课程的客户／服务器体系结构的教学活动中,以提高软件工程的教学质量。     

改进区块遗传算法解决分布式车间调度问题

针对分布式车间调度问题,提出了改进区块遗传算法(modified block-genetic algorithm,MBGA).用NEH和随机性两种方式得到高质量的初始解,然后进行统计分析,选出精英染色体,建立工件-车间分配矩阵和工件-机器排序矩阵,挖掘联系紧密的基因链组成区块.构建基于区块的人工染色体,并进行基因重组,...     

增量式的高效属性约简算法

属性约简是Rough集理论的核心内容之一，计算所有的属性约简已经被证明是NP完全问题．在深入研究Rough集理论的基础上，仔细分析了对象集的增加与属性约简的关系，给出了增量式属性约简的判定定理，从而提供了计算所有属性约简的增量式算法，分析了算法的时间复杂度．理论分析和实验结果表明，该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高．     

项目驱动产学结合的软件工程系列课程构建探讨

通过产学结合,以企业实际软件项目贯穿软件工程的相关课程,使之形成系列和一个整体,引入企业工程师合作组建课程教学团队,将企业的真实要求和企业文化融入到日常教学,增强了学生的学习动力和使命感,在帮助学生加深对软件工程的认识和提高动手能力方面有重要作用。     

论芳纶纤维的应用与发展趋势

<正>芳纶纤维是芳香族聚酰胺纤维的简称,是一种新型高科技合成纤维,由芳香基团和酰胺基团连接组成线性聚合物。按结构的不同,芳纶纤维可分为对位芳纶(PPTA)、间位芳纶(PMIA)、邻位芳纶3种,其中邻位芳纶因商业价值不高研究较少,目前研究和应用较多的是对位芳纶和间     

一种无线传感器网络目标的最优覆盖算法

无线传感器网络点状目标覆盖的算法中,集合分割算法虽简单,但效率低且仅适用于每个传感器节点能量都相等的网络模型.为此,我们对集合分割算法进行改进,提出一种启发式贪心最优覆盖算法.该算法适用于节点能量正态分布的网络模型,采用了关键目标优先覆盖策略和节点能效最大化策略,延长了网络覆盖生命期,提高了算法的效率.实验表明新算法网络生命期延长80%以上,有更好的适应性和稳定性.     

基于博弈人工蜂群算法的多目标车间调度研究

针对作业车间调度问题,以最大完工时间最小、机器的总空闲时间最小以及任务总延迟时间最小为目标,提出了博弈人工蜂群算法来求解多目标作业车间调度模型。为优化种群质量,应用改进的人工蜂群算法,通过设计交叉、变异以及局部搜索机制对种群进行不断优化;然后,通过博弈理论,使3个优化目标之间的博弈策略组成最优组合,从而获得子博弈精炼纳什均衡,求得问题的最优解;最后,进行了基准算例的仿真实验,并与其他算法进行比较,结果验证了所提算法的有效性。     

新型混合改进遗传算法求解零等待流水车间调度问题

具有零等待约束条件的流水车间调度问题是一类典型的NP难问题,针对该问题提出一种新型混合改进遗传算法进行优化求解。首先,采用改进NEH算法强化初始种群质量,提高种群的多样性。结合关联规则理论挖掘种群中的优势块,借助优势块进行人工染色体组合,以降低问题复杂度。交叉操作采用单段交叉、双段交叉和三段交叉3种交叉机制,改善算法全局搜索能力;变异过程引入水平集和种群分割的思想,将种群分割成两部分,并赋予不同的变异概率,提高算法局部搜索能力。为进一步提高遗传算法的求解性能,提出了基于NEH的邻域搜索机制,增加种群多样性,进一步提高种群质量。最后,通过实验结果和算法比较,验证了所提算法的求解性能。