排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
网管式分离器占地面积小,能够满足在线、低能耗及连续分离的要求,适用于深水、荒漠和山区等特殊环境下的多相分离。该文对气液段塞流在网管式分离器中的流动分离与流场演变过程进行了三维数值模拟,分析发现,支管间距为16倍直径的五根支管双层网管式分离器可以达到良好的分离效果,气液两相在前两根支管内存在激烈的流动竞争现象,对气液分离贡献最大。沿程支管的液柱高度逐渐下降,气液交界面愈加趋于稳定。随着气相体积分数的减小,段塞流在分离器主管中逐渐演变为气泡流。表明在该模拟的工况条件下,调整支管间距及个数可以达到较理想的分离效果。 相似文献
2.
3.
4.
5.
本文论述广电系统构筑新的运维体系和客户服务体系的思路,力图结合先进的质量管理经验和方法,为广电发展提出一种有益的方向。 相似文献
6.
大规模风电并网使系统惯性下降,导致系统被扰动影响后频率波动增大,降低了系统的抗干扰能力和频率稳定性。而随着并网风机规模的增加,这种趋势也更加明显。鉴于此,提出了基于IR-PFR的储能系统控制策略,分别针对频率的惯性响应与下垂控制,实现对混合储能系统的控制,进而提高系统频率响应的抗干扰能力。通过MATLAB/Simulink仿真平台上搭建仿真模型进行仿真,结果表明,该系统可以补偿大规模风电接入电力系统导致的频率波动,以及负载突然增大带来的频率变化,更快地恢复到正常状态。因此,混合储能系统可以有效应用于风电并网系统的一次调频过程中。 相似文献
7.
为了改善电能质量扰动信号的去噪效果,实现扰动信号的检测与准确定位,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)自适应阈值的电能质量扰动信号去噪方法。首先利用集合经验模态分解将含噪的扰动信号分解成一些相互独立的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,然后对所得的IMF进行自适应阈值去噪,从而抑制噪声干扰。采用希尔伯特黄变换(HHT)提取去噪后扰动信号的起止时刻、瞬时频率和幅值信息。相比于小波去噪的启发式阈值、自适应阈值、固定阈值、极大极小阈值等方法,该方法在去噪的同时减少了信息损失,信噪比SNR和均方误差MSE均有明显提高。仿真结果验证了该方法在电能质量扰动检测与定位中的有效性和可行性。 相似文献
8.
9.
10.
基于定子电流信号对异步电动机进行故障诊断时,其转子断条故障特征频率分量常被电流的基频分量淹没。尽管小波变换具有频率越高,相应的时间分辨率也越高的特点,但频率域上的分辨率却降低成了它的弱点。而小波包技术能同时对上一层的低频部分和高频部分进行细分,并根据被分析信号的特征,自适应的选择相应的频段,使之与信号频谱相匹配,从而提高时域分辨率。用小波包分析法对所采集信号处理,可作为电动机故障诊断输入特征向量的分解后的频段能量特征值。实验表明,采用小波包技术可快速、准确地诊断出电动机故障,其效果良好,也为电动机故障在线实时诊断提供了理论依据。 相似文献