基于IEEE1588协议时钟同步精度影响因素的研究

随着分布式测试技术的快速发展,对地理位置分散的测试设备协同完成测试任务的需求也越来越大,而设备之间的时钟同步精度成为制约测试效果的关键因素;为了对时钟同步精度的影响因素进行研究,提出了基于IEEE1588协议的网络时钟同步实现方案;首先对IEEE1588基本原理进行分析,然后提出了IEEE1588协议的实现方案,最后搭建实验平台对影响同步精度的因素进行研究;研究结果表明,同步间隔和网络拓扑结构影响时钟同步精度的两个主要因素。     

基于IEEE1588的时钟同步技术研究

分布式测量控制系统的快速发展对时钟同步精度提出了更高的要求,IEEE1588协议是关于网络测量和控制系统的协议,可实现高精度的时间同步;深入分析了IEEE1588协议的最佳主时钟(BMC)算法原理和本地时钟同步主时钟的过程;提出了一种在物理层加盖时间戳的IEEE1588实现方案,提供了硬件设计方法,阐述了主从时钟的软件设计流程。在此基础上对主从时钟的同步进行了验证。实验证明:该方法是切实可行的,时钟同步精度可达亚微秒级;通过不同网络电缆长度的测试,证明该设计基本消除了固定网络延迟造成的影响。     

嵌入式Linux设备的高精度IEEE 1588时钟同步实现

IEEE 1588时钟同步协议用于解决分布式网络测控系统中远距离仪器设备之间的同步问题;在分析IEEE 1588时钟同步实现原理的基础上,提出一种嵌入式Linux设备的高精度IEEE 1588时钟同步实现方案;采用专用PHY芯片DP83640在物理层为PTP报文加盖硬件时间戳,设计网络设备驱动与PTP硬件时钟控制驱动,并在用户层利用Linux系统标准API实现IEEE 1588协议软件;实验结果表明,两台设备直接相连时,时钟同步精度可稳定在±100ns以内。     

基于IEEE1588协议同步技术的研究

随着网络技术的快速发展,分布式测试系统正在测试领域中得到广泛应用,而系统中的时钟同步是分布式测试系统的关键问题。同时,随着测试技术的发展,对分布式测试的同步精度的要求也越来越高。IEEE1588协议颁布后,特别是它可能达到的高精度和较低的开销为人们实现这个要求提供了现实可行的途径。首先分析了IEEE1588的基本原理,然后提出了一种使用硬件时间戳实现IEEE1588的方案,最后对本地时钟校准的方法进行比较分析,并通过实验对两种校准方法的效果进行了验证。     

基于多尺度特征融合的柑橘病虫害图像识别方法

针对基于传统机器学习与简单神经网络的病虫害识别方法对于具有小样本、数据不均衡、特征演变(黄龙病不同病害阶段的特征差异较大)、特征不明显和多类别等特点的柑橘病虫害识别效果不理想的问题,设计了一种基于VGG19改进的VGG19-INC模型。该模型以VGG19网络模型为骨干网络并利用迁移学习实现预训练权重参数的共享;模型结构使用1个批标准化卷积层和2个Inception模块替换VGG19的第5卷积层;使用1个全局池化层替换VGG19模型的全连接层,使用一个1×4的Softmax层作为分类输出层。所提模型不仅保留了VGG19对图像特征的有效提取,还利用Inception模块增加了网络的深度与宽度,使模型获得了不同大小的感受野,实现了多尺度特征的融合;全局池化层对全连接层的替换,使参数减少率达到了70.56%,有效地提高了模型的训练速度与平均测试速度,降低参数负载。试验结果表明,VGG19-INC对柑橘(沙田柚)黄龙病、潜叶蛾和线虫病等病虫害识别准确率为98.47%,比VGG19,Resnet50,Inceptionv3,Densenet201模型分别高22.26%,14.47%,5.18%和0...