提纯滤波轴心轨迹在齿轮箱故障识别中的应用

基于风扇驱动齿轮箱外啮合人字齿试验件试验时的现象,结合动力学分析及故障理论等知识,建立一套对轴心轨迹的提纯滤波方法。通过对比振动数据与提纯滤波轴心轨迹的变化趋势来判断故障类型,确定提纯后的轴心轨迹可以更早的发现问题,避免严重事故的发生。     

GTF发动机风扇驱动齿轮箱风阻功率损失研究

为研究风扇驱动齿轮箱风阻功率损失,基于齿轮风阻原始公式,阐明了油气比1∶34.25的通用风阻公式在风扇驱动齿轮箱中应用的局限性,除油气比外,内齿圈风阻计算公式需通过CFD仿真进行了修正;通过直接法测量GTF风扇驱动齿轮箱不同工况下的功率损失,结果表明：在轻载状态下齿轮箱总功率损失与转速成明显的指数关系,风阻损失占主导,理论值与实测值相差50 kW;不同转速相同扭矩状态下,修正理论功率损失和实测功率损失之间的差值由齿轮风阻引起,风扇驱动齿轮箱中拟合油气比约为1∶1.37;并给出齿轮箱风阻功率损失计算公式修正系数。     

某型齿轮箱试验件振动幅值异常波动故障研究

某型齿轮箱试验件在试验过程中,出现非周期性的振动幅值波动,导致整个试验停滞,严重影响试验进程。通过对试验件进行检查及振动数据提纯滤波分析,将故障定位为由于装配未压紧导致圆柱滚子轴承内圈打滑,并且通过拆解试验件验证了试验件的故障定位,并提出了改进方案。     

风扇驱动齿轮箱行星轮偏心相位同步方法研究

为支撑我国齿轮传动涡扇发动机研制,针对五路分流人字齿星型风扇驱动齿轮箱,对影响均载系数的各项加工及装配误差进行分析并建立了星型齿轮传动系统静态均载系数计算模型.计算并分析了某星型齿轮传动系统试验件静态均载系数,得到了各项加工及装配误差的敏感度分析结果,提出了通过调整行星轮偏心相位进而降低静态均载系数的方法,并以某星型齿轮传动系统试验件为例,对装配过程中如何进行行星轮偏心相位同步进行了说明.     

基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法*

为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚假评论特征模型。其次,在情感极性算法中增加了情感极性均值和情感极性标准差等统计指标来全面刻画虚假评论。最后,针对虚假评论中的类不平衡问题,使用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而提高虚假评论识别效果。基于大众点评网的真实评论数据进行了多组实验,实验结果表明该方法在正负样本不平衡的虚假评论数据集中具有更高的准确率、召回率及F值。综合考虑情感极性和正负样本不平衡等因素可帮助电商平台有效过滤虚假评论,为消费者提供更加真实可靠的评论数据。