基于压缩感知的贮运信息动态获取方法

文物、石油等高价值物质的贮运安全问题越来越突出,然而由于贮运过程复杂、监测时间长、不同阶段监测策略复杂,导致目前没有可行的贮运全程监测方法。针对这一问题,提出一种基于压缩感知的贮运全程动态获取方法。该方法充分利用贮运信号稀疏性,提出随机节点布设和随机时间采样方法,解决了贮运监测过程大数据、低功耗的难题。依据该方法研制了集贮运环境监测与物流管理于一体的"智能条形码","智能条形码"的功耗水平降至500μA以下,体积小于60×80×10 mm3。试验表明,基于压缩感知的贮运信息动态获取方法在不降低监测分辨率的情况下显著减少了布设数量,降低系统功耗,并且数据重构误差在9.2%以内。     

基于压缩感知的贮运信息动态获取方法EI北大核心CSCD

文物、石油等高价值物质的贮运安全问题越来越突出,然而由于贮运过程复杂、监测时间长、不同阶段监测策略复杂,导致目前没有可行的贮运全程监测方法。针对这一问题,提出一种基于压缩感知的贮运全程动态获取方法。该方法充分利用贮运信号稀疏性,提出随机节点布设和随机时间采样方法,解决了贮运监测过程大数据、低功耗的难题。依据该方法研制了集贮运环境监测与物流管理于一体的"智能条形码","智能条形码"的功耗水平降至500μA以下,体积小于60×80×10 mm3。试验表明,基于压缩感知的贮运信息动态获取方法在不降低监测分辨率的情况下显著减少了布设数量,降低系统功耗,并且数据重构误差在9.2%以内。     

基于DSP的天线切换算法研究

为给飞行器与卫星的高效通信选择合适的通信天线,介绍了一种基于浮点运算DSP-TMS320F28335的天线切换算法,算法以天线对星角度作为天线切换依据。分析了浮点运算的结构和精确度,提出了坐标转换过程中提升计算精度和速度的措施。通过DSP测算结果与STK软件仿真结果的对比验证了该方法的正确性。试验表明:该算法能高精度、实时、可靠、稳定的处理导航信息,天线对星角度误差小于0.05°。     

压力传感器加速度效应的系统辨识与建模研究

压力场测试过程中,由于压电型压力传感器的加速度效应给测试带来很大误差。针对这一问题,对压电型压力传感器中压电材料的加速度效应进行了理论分析和有限元静态与动态研究分析。根据系统辨识理论,运用马歇特锤试验数据,对压力传感器加速度效应进行了ARX模型系统建模。基于该模型建立加速度效应数字补偿滤波器,试验结果表明:经过该模型滤波后压力传感器加速度效应降低88%以上。该模型具有精确度高,可靠性和通用性强的特点。     

高g值加速度传感器的动态建模与校正

高g值加速度动态测试过程中,加速度传感器存在较大的动态误差;运用加速度测试系统Hopkinson杆的动态校准实验数据,建立了系统动态数学模型,求出了动态特性指标,设计了动态校正数字滤波器;仿真表明该校正滤波器明显提高了系统动态响应的快速性并且拓宽工作频带;系统达到稳态的时间缩短为校正前的10%,工作频带展宽了8倍以上;该方法能有效消除动态误差,提高了测试数据的准确性。     

基于压缩感知与分段 Hermite 插值的 二维温度场重构方法

在遥感测绘、爆炸场测试和物流安全等领域,往往需要高精度测量二维温度场信息。由于测量面积较大或者监测设备有限,经常导致温度场测试精度和分辨率较低。为此,本文结合压缩感知与分段Hermite插值理论提出一种二维温度场压缩重构方法。该方法首先对温度场进行随机欠采样;然后对采样结果进行分段Hermite插值以提高采样率;最后利用插值结果进行OMP高概率重构。该方法可以有效降低二维温度场测试的测量点数量。试验表明,在压缩率为75%情况下,二维温度场的重建误差不大于6.5%。