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船舶设备众多、型号多样、结构复杂,故障预测所需的有效数据偏少,而大规模的在线数据监测又受制于存储空间和计算时间的限制。利用On-line SVM建立了故障预测模型,分析了船舶设备故障预测的流程;并以某船舶主机的燃油系统为例,验证了模型的准确性,认为基于On-line SVM的故障预测精度较高,解决了船舶设备故障预测中的超大样本、非线性以及高维复杂数据问题。 相似文献
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本文介绍了通过聚(2-乙基-2-噁唑啉)(PEtOx)水解制备一种氢键受体与静电力位点共存的无规共聚高分子(PEtOx-EI),该体系与典型的聚电解质材料聚丙烯酸(PAA)共混时,溶液的黏度显示了氢键作用力与静电作用力协同作用增强的效果。借助静态剪切流变仪分析该高分子复合体系流变学特征,衰减全反射傅里叶红外光谱分析了不同复合体系中分子间作用力的种类及其相关的变化过程,发现该共混体系中的分子间作用力有一个先增强,后减弱的过程。 相似文献
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锂离子电池的工作温度维持在适宜范围内,是保障电池安全、高效和长寿命使用的必要条件。构建符合其特性规律的锂离子电池电-热耦合等效电路模型,并对其进行离散化,通过仿真结果与实验数据对比验证了模型的精确性与可靠性。然后基于电-热耦合模型优化并行风道式散热系统的进口风速、楔形风道角、电池单体间距、表面偏移角四个参数,将并行风冷系统中四个参数数值利用正交优化法来设计实验组合,分析出各实验因素权重关系,通过较优组合结果对比得到并行风冷结构的最优参数组合,最优参数组合下的并行风冷系统使得电池组在25℃下工作的最高温度为30.72℃,温升为5.72℃,温差为4.54℃,满足电池组对工作温度的要求。 相似文献
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柴油机状态监测信号众多且多为非平稳信号,相互干扰较大且具有非线性和复杂耦合的特征,导致基于向量模式的故障诊断方法难以准确诊断其工作状态。提出一种张量模式下的柴油机智能诊断方法。首先,结合线性支持高阶张量机的学习框架和在线随机梯度下降法的思想,设计带核函数的快速在线支持张量机算法。然后,构建“信号类别×曲轴转角×转速”的三阶张量形式的柴油机状态样本,分别以在线支持向量机、线性支持高阶张量机和快速在线支持张量机三种算法,对某柴油机的失火样本进行故障诊断,以“测试精度”“学习时间”“存储空间”作为评价指标对三种算法进行对比分析。分析结果表明,所设计的快速在线支持张量机算法测试精度较高,学习时间显著降低,所需存储空间很小,解决了超大样本、非线性和高维数据的分类问题,满足了柴油机智能故障诊断的工程应用要求。 相似文献
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采用乙二醇、马来酸酐和脂肪醇聚氧乙烯醚(AEO3)为主要原料,采用两步酯化反应和磺化反应,在催化剂的作用下,合成了一种阴非离子型双子表面活性剂。各步反应的最佳条件:酯化反应Ⅰ(反应温度120℃,马来酸酐与乙二醇的摩尔比为2.15∶1,催化剂用量2%,反应时间4 h);酯化反应Ⅱ(AEO3∶酯化产物Ⅰ摩尔比为2.10,反应温度180℃,催化剂用量3%,反应时间6 h);磺化反应(温度100℃,亚硫酸氢钠与酯化产物摩尔比为1∶3,催化剂用量1.5%,反应时间4 h)。产物的临界胶束浓度为0.17 mmol/L,γCMC为35.2 m N/m,浓度750 mg/L时,泡沫性能达到稳定。 相似文献
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根据图的拉普拉斯Estrada指数的定义和正则图多重线图的性质,得到了正则图多重线图的拉普拉斯Estrada指数的表达式。 更多还原 相似文献
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由于汽车ECU程序尺寸越来越大,所以通过传统的CAN 网络来实现ECU升级必将花费较长的时间。因此,使用一 种可靠、稳定、高效的升级方法十分必要,为了解决当前汽车ECU程序升级速度慢的问题和改善ECU程序的升级环境,提出一种基于QNX/Linux操作系统的ECU安全升级方法,即OTA升级或通过USB存储设备来升级,针对该方法基于QNX操作系统并利用USB存储设备实现了ECU程序的快速升级,并设计了一套模拟整车升级风险的实验,验证了该ECU升级模式的可行性和可靠性。 相似文献