一种基于HSI和小波变换的可见光和红外图像融合新方法

针对传统的HSI(色度—饱和度—亮度)图像融合方法易出现颜色失真和传统的小波融合方法存在分块模糊的现象,文中提出一种基于HSI和小波变换的可见光和红外图像融合新方法。该方法首先通过HSI变换获得红外和可见光图像的亮度成分,采用基于方差匹配度的融合规则对两者进行小波融合,得到新的亮度分量,并选用红外图像的饱和度分量和可见光图像的色度分量,进行HSI逆变换获得最终融合图像。实验结果表明:该方法在提高图像清晰度、突出图像细节和热目标等方面效果显著。     

对航母战斗群的电子进攻方法

航母战斗群是美海军的主要作战编成形式,其信息化程度高且威胁巨大,研究对其进行电子进攻的方法十分必要。介绍了航母战斗群的主要电子目标及其性能,研究了对这些目标进行电子进攻的方法。     

"天空舰队"归来?——纵观近年来美国的军用飞艇研制项目

自从1911年飞艇首次运用于军事行动以来,在随后的第一次世界大战中,号称“天空战舰”的飞艇迎来了其发展史上的黄金时期。当时,德国、英国、法国、美国等国家总共建造了460多艘飞艇,一支支“天空舰队”在战火的硝烟中渐渐壮大。然而飞艇却存在飞行速度慢、易爆炸燃烧、战场生存力低等致命缺陷,后来被固定翼飞机取代。     

基于模糊神经网络的雷达对抗目标识别模型

在现代战场上,雷达信号密度大,体制多,波形复杂多变,而且在工作频段上往往相互重叠,在客观上对雷达对抗目标的识别造成了很大的困难。以空中雷达对抗目标的识别为例,采用过零点检测法提取雷达瞬时频率差分序列的样本方差作为脉内细微特征,结合模糊神经网络建立了一个具体的识别模型,通过仿真,证明了利用脉内细微特征和模糊神经网络技术对雷达对抗目标进行识别,是一种有效的方法。