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对某低合金超高强度钢采用四种不同温度淬火,而后进行低温回火,测定其静态力学性能,并采用动态压缩和强迫剪切方法对其动态压缩性能进行详细的研究,分析淬火温度对其性能的影响规律及机理。结果表明,在一定范围内淬火温度对此钢种的抗拉强度、屈服强度和硬度影响很小,而对其截面伸长率、断面收缩率、冲击功、动态压缩强度、应变率、最大剪切强度、产生绝热剪切带的时间和绝热剪切破坏程度影响很大。 相似文献
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水下电连接器工作水深为1 500 m时,公头和母头插拔面临巨大的内外压力差和动密封难度大的难题。设计的插拔动密封结构,将残余海水剐蹭并隔离在前密封外,使插座充油腔始终保持密封状态;设计的环境补偿结构降低了内外压力差,从而降低插拔难度。采用厚壁圆筒结构Lame公式和畸变能理论,对水下电连接器进行危险截面计算与校核。基于ANSYS软件中的Workbench平台建立重点零件的三维网格模型。对该模型施加压力并进行仿真分析,得到形变云图和应力云图,证明该水下电连接器满足水深1 500 m工作的技术要求。 相似文献
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随着我国工业经济的蓬勃发展,起重机械越来越广泛的应用在了工业经济的各个领域。本文对起重机械的类型进行了简要介绍,重点介绍了不同类型起重机械司机室的结构形式,并讨论了司机室舒适度对起重机司机的重要意义。阐述了舒适度的定义,并针对起重机械的作业环境对舒适度进行了深入解读。根据起重机械的结构形式及工作特点,分析了影响司机室舒适度的因素。结合人机工程学在舒适度方面的研究,并结合起重机械的结构,提出了提高起重机械司机室舒适度的方法。 相似文献
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随着我国经济的快速发展,各类大型工程层出不穷,对起重机吊装作业的需求不断增加。然而,吊装作业过程中依然存在众多的安全隐患,极易造成人员伤亡等安全事故。因此,该文提出一种基于深度学习和机器视觉的起重机吊装安全监测方法。将深度学习与机器视觉相结合对监控图像中的被吊物和工人进行识别和定位,同时可自主判断工人是否佩戴安全帽。根据监测模型的识别和定位信息,获得工人与被吊物之间的空间关系,为起重机吊装过程提供安全预警信息。为了提高所提方法的实用性和便携性,开发一个起重机吊装安全智能监测系统,不仅可以实时显示监控图像的识别结果,而且能够输出场景的语义描述、发出安全预警信号。 相似文献
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在结构健康监测领域中微带天线传感器主要用于定性监测,缺乏结构损伤的定量识别研究。文中提出一种基于微带天线传感器斜裂纹定量识别算法,用于裂纹长度和角度的定量识别。基于谐振腔模型下的电场和电流分布规律,并结合传感器的裂纹识别原理,从裂纹引起的电流绕行路径增量出发,提出投影因子的概念,将斜裂纹对传感器谐振频率的影响转换成相应的垂直裂纹和平行裂纹对谐振频率的影响,据此给出一种斜裂纹的定量识别算法。实验结果表明,所提出的斜裂纹定量识别算法可以很好的得到裂纹长度和角度,其中裂纹长度识别误差为±1mm,裂纹角度识别误差在±4°内。 相似文献
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