层次分析法在城市电网入地改造中的应用

随着城市电网的发展,城市电网入地改造工程面临着一个复杂的决策问题,即如何合理安排各对象的改造顺序。针对这一问题,首次提出了城市电网入地改造的层次分析法决策方法,该方法较全面地考虑了各种必要因素,对城市电网入地改造的对象进行综合评判,从而确定其改造的优先顺序,为工程决策提供可靠依据。以郑州市区某城网架空线入地改造工程为算例,所得到的评判结果与工程的实际要求非常吻合。因此,该方法灵活有效,具有较好的应用价值。     

我国城市家庭投资高等教育能力的调查研究

研究认为，我国城市家庭投资需求较高；筹资能力结构趋向多元化；筹资能力水平不很高，但发展很快；决策能力结构趋于科学合理，决策能力正在增长；国家要大力发展经济，提高家庭的收入；高校应加强与社会的交流与合作；家家和社会要对家庭投资高等教育进行更多的理论研究，为家庭投资决策提供更多的理论指导和政策引导，促进我国高等教育的健康和快速发展。     

水毁屋前的老柳树

我的家乡在素有“滚龙”之称的东辽河畔,门前一株巨柳掩映着整洁的农家小院,早春,新绿的杨柳枝头上百鸟欢歌,盛夏,村边雨后的河水里涛鸣浪翻。金秋,清澈的碧波辉映两岸丰产的原野,严冬,玉带般的水面是孩子嬉耍的乐园。寒来暑往,我在这片绿荫的庇护下,度过了动荡年代里的童年和少年。 房后插杨,门前植柳是家乡多年的乡俗,据说,这样可以给人们带采吉祥和企盼。这株     

融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法

遥感影像解译是获得土地利用和土地覆盖（LULC）信息最为重要的途径之一,而自动化分类是提高LULC信息获取效率的关键。实际场景中包含大量不精准的先验知识,提取并融合其中的可用知识能进一步提高影像分类方法的精度、自动化率和规模应用能力。基于上述情况,提出了一种融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法。该方法可自动规避先验知识中的不精准单元,在图斑约束空间内实现了分类样本的自动化区域选择和特征提取,并获得了高置信度知识,然后利用这些分类样本训练深度残差网络,从而实现大区域影像的精确分类。以常州市新北区为例进行实验,选用该区域2009年土地利用现状数据作为先验数据,2014年Landsat 8 OLI影像作为待分类影像。实验结果表明,所提方法可融合不精准先验知识,对大面积连片LULC信息分类精确,主要地类图斑界限准确,全图分类图斑精度达到了88.7%,Kappa系数为0.842。该方法能配合深度学习方法实现高精度Landsat 8 OLI遥感影像分类。     

我国开征物业税的合理税率设定研究

我国开征物业税的探讨很多,但对物业税合理税率的设定涉及较少,本文试图给出一个相对合理的物业税税率测算,在分别介绍港澳台及其他国家物业税税率设定情况的基础上,介绍了国内专家对我国开征物业税的税率的测算和设想,重点从物业的全寿命周期角度分别探讨了对于住宅、商业项目的合理税率的设定。     

基于波形辨识技术的SF6断路器分/合闸线圈电流监测

监测SF6断路器分/合闸线圈电流是及时发现SF6断路器故障隐患的有效手段之一。提出了一种分析SF6断路器分/合闸线圈电流信号的波形辨识技术,将小波包信号提取算法和相似性原则相结合,利用小波包分解与重构将SF6断路器的分/合闸线圈电流信号分解到不同频段中,并对代表有效电流信号的分解 系数进行重构,然后运用相似性原则对重构后的信号进行辨识,以确定SF6断路器是否正常运行。应用Matlab进行了仿真分析,并对仿真分析结果进行了试验验证,结果表明,该辨识技术辨识SF6断路器分/合闸线圈电流信号分析是有效的。     

多部摄像机集中供电电源设计及组装

一般地市级电视台拍摄现场实况节目,需要几台摄像机同时工作,如大型晚会、知识竞赛、现场直播,以及一些侃谈节目等等。一般情况都需要几个小时以上,如果录制一台晚会节目,机器工作时间更长需十几个小时,甚至几天。综上所述,摄像机用电池供电是非常不方便的(需要准备很多电池,还需要充电,     

搞好岗位培训 提高职工素质

近10年来,随着我国改革开放的深入进行和科学技术的广泛应用,各种形式的岗位培训活动在各地蓬勃发展.事业要发展,职工教育要先行的观点已成为多数人的共识。因为现代企业已不单纯靠体力进行生产,而是更多地应用科学技术,他们必须跟上时     

我国工程项目总承包实施的利弊分析

建设工程项目总承包是适应社会主义市场经济条件下的建设工程管理模式。文中着重阐述了这种模式的优势及劣势,并提出了一些合理化的建议。