二自由度神经元PID在温度控制中的应用

本文讨论了二自由度神经元PID控制,并应用于温度控制。利用神经网络的自学习在线整定控制器参数,可以得到无静差、无超调和强抗扰动的控制效果。     

不确定线性系统迭代学习控制器的设计

推导出采用闭环动态迭代学习律的不确定线性系统收敛充分条件, 把它转化为系统输出反馈H_∞控制问题, 然后用线性矩阵不等式 (LMI)方法系统设计迭代学习控制器, 控制器具有鲁棒性较强、阶次较低等优点. 最后仿真结果表明该设计方法的有效性.     

一种海上平台直流微网系统复合型短路故障检测方法

针对海上平台直流微网系统可靠性要求高、容量小、线路阻抗值小、短路故障电流上升率高、短路故障检测速度快的要求,基于方向电流法对母线短路故障检测选择性差、差分电流法覆盖范围有限的固有问题,提出电流差动法与方向电流法相结合的复合型短路故障检测方法.根据电流基本定律、各支路故障电流方向特性及变化量大小检测母线和支路发生的短路故...     

基于虚拟同步发电机的光伏发电系统惯性控制与仿真

研究了虚拟同步发电机 (VSG)技术在光伏发电惯性控制中的运用.首先论述了光伏发电系统的数学模型、最大功率控制方法和基于状态储能系统的充放电控制;其次基于虚拟同步发电机的理论模型,对其控制方法进行研究,并对虚拟同步发电机的惯性响应情况进行仿真分析;最后系统仿真表明,通过惯性控制,可以抑制频率的变化,增强系统的稳定性。     

基于混合灵敏度设计的鲁棒迭代学习控制

提出一种鲁棒迭代学习控制的设计方法．利用混合灵敏度设计方法,控制器满足一定鲁棒性条件时就可以直接获得收敛更新规则．此外,只要学习滤波函数满足一定条件,系统跟踪误差将显著降低．仿真结果表明该方法有效性较高．