混沌及混沌电路的研究

本文给出了混沌的定义和常用的判定混沌方法 ,然后提出了用频变负电阻 (FDNR)实现混沌振荡器的新电路 ,该电路结构简单 ,仅用一个接地的频变负电阻作为有源器件 ,用二极管提供必要的非线性 ,最后文中给出了PSpice仿真验证了结果。     

基于小波分析的RFID信号调制识别

小渡分析提取数字调制信号的调制特征是一种有效的识别方法.本文讨论了在RFID中常用调制制式(2ASK、2FSK、2PSK)的识别问题,研究了小波变换后信噪比增益与载波频率、抽样速率及小波缩放尺度之间的关系,提出了对抽样速率和小波缩放尺度的优化;对高斯白噪声中的通信信号的识别进行了计算机仿真,实验结果表明,用小波分析方法具有较为理想的识别能力.     

混沌及混沌振荡器的研究

用频变负电阻实现的振荡器,其电路结构简单,对于在许多领域的应用,具有很大的实用价值。     

基于SRAM接口的多路视频采集压缩模块

针对当前视频产品对在屏显示功能和接口多样化的需求,设计并实现了一种基于SRAM接口的多路视频采集压缩模块.该模块利用视频处理芯片TW2835采实现多路视频采集、在屏显示外部环境信息和画面预览,利用简单的SRAM接口与主机相接,实现了简洁的接口设计.为方便移植到嵌入式产品中,又设计了基于SRAM接口的linux2.6版本驱动.在嵌入式平台上测试得出,该模块性能稳定,处理后的图像画面清晰流畅、OSD显示正常,SRAM接口协议简单,符合视频产品的设计需求.     

基于DSP的单后备数字式变压器保护装置的设计

在分析和吸收国内外微机保护装置先进技术和成功经验的基础上,研制了以MOTOROLA公司生产的DSP56F807为核心的单后备数字式变压器保护装置.     

基于小波神经网络的电路故障诊断方法

本文根据小波神经网络故障诊断的基本思想,提出了一种基于“小波系数特征故障”的小波预处理神经网络模拟电路故障诊断方法。实验仿真结果表明,使用该方法提取故障特征加快了BP神经网络的训练速度.能迅速有效地进行故障检测和定位。     

基于神经网络的小波域数字水印嵌入算法研究

提出一种结合神经网络将二值水印嵌入离散小波变换后的宿主图像中的新方法.为使算法具有更好的不可感知性和鲁棒性,进一步提高它的实用性,结合神经网络理论,创新地提出在小波域实现对数字水印嵌入.该方法是对宿主图像做离散小波分解,取分解后的近似分量作为嵌入位置.在其中随机的选取一些像素点及其邻域,利用神经网络对其进行建模及训练,通过修改其像素值嵌入水印信息.在嵌入之前对二值水印进行了Arnold变换来加密.实验结果表明,算法具有很强的抗几何攻击和承受其他图像处理操作的能力,不可感知性好,鲁棒性明显优于一般小波域嵌入算法,对数字水印的实现具有很强的参考价值.     

用频变负电阻实现的混沌振荡器

提出了用频变负电阻(FDNR)实现混沌振荡器的新电路，试电路结构简单，仅用一个接地的频变负电阻作为有源器件，用二极管提供必要的非线性．文中给出了PSpice仿真验证了结果。     

混沌振荡器的计算机仿真

提出了用频变负电阻(FDNR)实现混沌振荡器的新电路,该电路结构简单,易于集成,仅用一个接地的频变负电阻作为有源器件,用二极管提供必要的非线性。并给出了电路的数学模拟和PSpice仿真。模拟和仿真结果表明,二者取得了很好的一致。     

基于小波网络的模拟电路故障诊断

根据实际应用模拟电路中所存在噪声的问题,提出利用相位差来进行故障诊断的新方法.针对噪声存在于各个频段,利用不同频段的带通滤波器对诊断电路进行滤波,得到各种频率的信号,在正常模式和故障模式下分别对这些信号进行相位差和幅值差的特征提取,建立故障字典;然后利用小波神经网络具有非线性映射的优势.对各种状态下的故障特征进行分类决策,从而实现故障诊断.此方法通过实例证明不但诊断准确,而且很切合实际.