连续酸洗基础自动化控制模块研究与应用

连续酸洗过程中的最优速度控制、活套套量控制及张力控制等对提高机组稳定性和生产节奏,改善带钢表面质量有极其重要的作用。针对1 740mm酸轧机组,基于罚函数原理建立了速度目标函数模型,用于酸洗速度设定计算,从而保证了高强钢连续酸洗过程的速度协调和稳定;同时,通过活套入口、出口速度控制实现活套套量的同步控制,满足了酸轧机组对活套套量和张力的要求。建立酸洗过程张力设定计算模型,提高了张力控制精度和系统快速响应性能,实现了酸洗速度协调和节奏控制。实践证明,高精度的模型设定计算显著提高了高强钢连续酸洗后的表面质量和板形质量,使得高强钢生产成材率进一步提高,适合于工业生产实践。     

河钢唐钢高强汽车板生产线技术集成与实践

河钢集团唐钢公司高强汽车板项目生产设备、工艺技术及智能制造均处于国际领先水平。该项目工程采用了多项新工艺、新技术、新装备,在投产的短短2年时间内,开发出了高档汽车板、家电板,应用于国内知名汽车主机厂、家电厂,在设计理念、建设投资、节能环保、智能制造等方面取得了一系列的创新成果。     

φ650/φ630mm型钢轧机轧辊堆焊技术优化及应用

针对唐山钢铁股份有限公司中型厂辊耗高的情况,提出了优化轧辊堆焊工艺的解决方案,并进行了理论分析和试验研究。其在工业应用中取得了较好效果。     

基于多特征融合多核学习支持向量机的液压泵故障识别方法

提出基于多特征融合多核学习支持向量机的液压泵故障识别方法。该方法首先对原始信号进行集总经验模态分解,然后分别用AR模型和奇异值分解两种特征提取方法提取故障特征,最后将不同类型的特征分别用相应的核函数进行映射,用多核学习支持向量机来识别液压泵的工作状态和故障类型。实验结果表明该方法显著地提高了故障诊断的准确性。