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针对桥式起重机的故障诊断系统,提出一种基于故障树(FTA)和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树,收集桥式起重机所有故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,然后对样本学习联想,得到系统诊断结果。两种方法的结合,不但可完成单个故障的诊断,还可实现多种故障的综合处理,提高诊断能力。 相似文献
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针对现有高压开关柜测温系统的缺陷,设计了一种温度远程在线监测系统.系统由6只SAW温度传感器和1个基于雷达原理的无线询问器组成,询问器通过向传感器发射高频激励信号(497~503 MHz)并接收带有温度信息的回波信号实现温度测量,同时,系统利用GSM模块进行短信报警、即时温度查询以及系统参数设置实现了远程在线监测.经过大量的实验和测试表明:该系统工作稳定,抗干扰能力强,测量误差在0.5℃以内,采用10 Ah锂电池供电,可持续工作超过35天,相比传统设备,更适合于高压开关柜的温度监测. 相似文献
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基于CCCII的电感及高阶Butterworth滤波器实现 总被引:1,自引:0,他引:1
利用控制传输器(CCCII)构造了模拟电感电路,并在此基础上实现了高阶Butterworth滤波器。PSPICE计算机仿真证实了此模拟电感符合设计要求,并可进一步推广至更高阶高通滤波器的设计。 相似文献
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在很多应用场合,需要在System View与MATLAB之向进行数据通信。本文提出了一种以M-LINK为桥梁的通信方式,并给出了具体操作步骤。为了验证通信方式的可行性,以PCM为例,探讨如何通过M-LINK模块进行两种软件的数据通信,实现通信系统联合仿真。仿真结果表明,本文提出的通信方式是可行的。 相似文献
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模拟电路故障诊断的小波方法 总被引:2,自引:1,他引:1
利用小波变换与神经网络相结合的(WNT)方法,将小波作为消噪工具,对信号进行消噪和小波多尺度分解,提取特征信息。并从函数型和权值型小波神经网络中寻找最优故障辨识器,提出了模拟电路故障诊断的系统方法。本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例。 相似文献
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针对含分布式电源(DGs)的复杂配电网故障快速恢复问题,提出一种有效的多阶段故障恢复策略。该策略将恢复过程分为动态拓扑分析、孤岛配置、含DG主网络连通性恢复和网络优化四个阶段。配电网发生故障后,采用动态拓扑分析法检测失电区域、确定故障恢复需执行的阶段并更新主网拓扑参数;第二阶段以提高DG利用率与恢复最大负荷量为目标配置孤岛方案;DG并网后恢复主网络的连通性,分析网络潮流并判定是否进入下一阶段;优化阶段利用分层编码方案避免产生不可行的候选解,减少迭代次数,提升搜索效率。仿真结果表明:在复杂配网发生故障时,该方法能根据实际情况制定合理的计划,最大限度地恢复了网络供电,与其他方法相比,降低了开关操作次数和恢复时间。 相似文献
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模拟电路故障诊断的小波方法 总被引:21,自引:2,他引:19
利用小波与神经网络相结合的方法,将小波作为消噪工具,对信号进行消噪和小波多尺度分解,进行正交和归一化处理后,提取特征信息,作为样本输入神经网络进行分类,提出了模拟电路故障诊断的系统方法.本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例. 相似文献
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