熵最小算法解析玫瑰精油GC/MS混合谱中的未知组分

熵最小算法是一种化学计量学算法,它根据实验数据本身就可以从混合谱中重建出纯谱。本研究采用熵最小算法对玫瑰精油GC/MS图谱中的2个共流出峰进行分析,从这些共流出峰中重建出8个纯谱和它们的总离子流浓度,并通过NIST数据库比对定性了其中4个组分。熵最小算法能够快速分析共流出峰中的组分,提高天然产物的分析效率,可应用于天然产物、中药、食品等体系的快速分析。     

真皮与血管漫反射光谱的相关性研究

基于真皮与血管漫反射光谱的相关性活体实验研究真皮漫反射光谱法测量血糖浓度的可行性:成功剥离兔子股动脉血管,实现血管光谱的直接测量;在调节兔子的血糖浓度变化的过程中,同时监测兔子的血管漫反射光谱和皮肤漫反射光谱。实验结果表明,血管漫反射光谱与皮肤漫反射光谱之间的相关系数达到0.88以上。分别基于血管漫反射光谱和皮肤漫反射光谱建立校正集模型,并预测得到相应的血糖浓度集G1和G2,两组血糖浓度预测值之间的相关系数为0.90。因此,真皮漫反射光谱信号能够有效地反应血液信息,从而实现血糖浓度的无创检测。     

混浊介质中光子的迁移程长研究

从时间分辨漫射方程出发推导了混浊介质中光子的程长概率分布函数，研究了平均程长、最可几程长与组织光学特性参数以及光源检测器之间的距离的关系。结果显示，约化散射系数对程长分布的影响要大于吸收系数的影响；平均程长在整个范同内与光源检测器之间的距离呈现良好的线性关系；而最可几程长在光源检测器之间的距离较大时与其呈线性关系。蒙特卡罗模拟结果显示与理论计算结果吻合。     

人体血糖无创测量中净信号的提取方法

提出了基于背景光谱构建噪声子空间提取葡萄糖净信号的方法,该方法不受参考浓度误差以及偶然相关因素的影响．对葡萄糖水溶液,以纯水为背景提取的葡萄糖净信号与传统方法的结果非常接近,相关系数达到0．9,且反映了葡萄糖的特征吸收信息．最后,在严格控制的实验条件下,对正常志愿者进行了活体口服葡萄糖耐量实验,并从生理状态不变的光谱构建的噪声子空间提取了血糖浓度变化导致的净信号．结果表明,口服葡萄糖耐量实验的漫反射光谱中的葡萄糖净信号,反映了葡萄糖分子在其一级倍频区域的特征吸收．这证实了左手掌部位采集的近红外光谱中确实携带了血糖浓度变化的信息．     

利用熵最小算法快速定性定量分析GC-MS混合谱中未知组分

定性定量分析复杂组分中未知混合次要成分是非常困难的。常用的色谱质谱联用分析方法,对于其中的次要成分混合物峰,由于分开它们耗时耗力,所以较少进行深入研究。本文利用熵最小算法,以一个合成航空煤油的GC-MS谱图为例,对其中的某个混合物峰,利用熵最小算法,对其中含有的各个组分进行快速定性定量分析。结果显示,利用熵最小算法,不但能定性未知物,对未知物的定量也非常有用。利用熵最小算法帮助分离混合物谱图,能大大减少现行化学分析中组分分离的繁琐步骤。