天然气井作业屏蔽暂堵技术的研究与应用

在天然气井进行井下作业前，将暂堵剂挤入生产层位附近，以暂时封堵生产层，使地层压力不被释放，井筒内的压井液不污染地层，待施工作业结束后，及时进行解堵，确保天然气井不受伤害或少伤害，从而恢复天然气井的生产能力。针对天然气井大修作业时，经常补充压井液，由于作业时间长，大量压井液进入地层，造成严重污染，导致天然气井恢复生产困难的问题，研制出一种新型气井作业的屏蔽暂堵剂，具有污染小，易解堵等特点，有效解决了大修污染问题，现场应用取得良好效果。     

基于FPGA边缘检测算法的研究

当前,基于计算机的图像边缘检测在各领域中占有重要环节,通过有效的边缘检测,可以大大简化后续图像处理过程对图像信息的分析工作。因此,基于FPGA的实时图像边缘检测的研究与设计已经倍受人们的关注。本文主要研究基于FPGA图像边缘检测的算法。     

中国传统结艺之美

中国绳结艺术千变万化，如何将一条简单的绳子，经过打结、配色，而呈现出特有的含义及美感，乃是此传统工艺的精湛之处。中国结与玉石从古至今。一直以来都是最佳的搭配。     

乌鲁瓦提水电厂10 kV母排振动原因分析及处理

介绍了乌鲁瓦提水电厂10 kV母排结构,分析了高负荷运行时双母排因电动力作用而产生振动的原因,提出采用热缩材料处理母排振动的方案,解决了母排振动大、噪声大的问题,达到了预期效果。     

分析三相变压器联结组的方法和技巧

分析三相变压器联结组一直是电机与拖动基础课程的一个重点和难点,文章针对这个问题,阐述了利用时钟表示法分析三相变压器联结组问题,并总结了具体步骤,使其便于理解和掌握。     

概率神经网络在化工过程故障检测中的应用

提出将一种径向基网络的重要变形—概率神经网络(PNN)应用于化工过程的故障检测中。与其他网络相比,概率神经网络学习速度快,适合于故障检测问题。将概率神经网络用于Tennessee Eastman(TE)过程故障检测的仿真实验,将实验结果与BP网络进行比较,结果表明概率神经网络的网络设计时间明显少于BP网络,故障检测的准确率明显提高。该方法可行、有效。     

基于现场可编程门阵列的分频器的设计

现场可编程门阵列FPGA是近年来迅速发展的可编程ASIC器件,介绍了FPGA的特点和应用范围,并用FPGA设计不同频率和同频率不同相位的分频器,其中FPGA采用VHDL语言编写。现场可编程门阵列(FPGA)是近年来迅速发展起来的,一种可编程ASIC器件,本文介绍了特征和FPGA和FPGA设计了一种使用不同频率的分频器,采用VHDL语言进行编写。     

带有模式扩展层的小发散角激光器模拟研究

模拟了带有模式扩展层的半导体激光器,研究了中心波导层、扩展波导层和内限制层对激光器性能的影响。经过优化获得了一个条宽为50μm,远场发散角为23°,阈值电流为117.8mA,限制因子为2.37%的激光器。远场发散角最小可达到18°,此时阈值电流为200.9mA。与普通结构比较,优化后的结构远场垂直发散角减小了20°左右,阈值电流并没有明显增加,模拟计算表明模式扩展层没有降低激光器的电学和温度稳定特性。     

基于小波分析与概率神经网络的化工过程故障诊断

针对复杂化工过程,提出了一种结合小波分析与概率神经网络（PNN）的故障诊断方法（HWPNN方法）,即利用Haar小波分析对过程原始数据进行消噪处理,然后将重构的逼近系数作为输入样本送入概率神经网络完成故障诊断。将HWPNN方法应用于TE过程（一个化工生产过程,由Tennessee Eastman公司控制小组提出）的15种故障进行实验,并与将原始数据直接送入概率神经网络作故障诊断的PNN方法进行了比较,实验结果表明HWPNN方法的故障诊断的准确率明显高于PNN方法。HWPNN方法的诊断准确率达到了100％,是一种可行而有效的化工过程的故障诊断方法。     

乌鲁瓦提水电厂10 kV母排振动原因分析及处理

介绍了乌鲁瓦提水电厂10kV母排结构，分析了高负荷运行时双母排因电动力作用而产生振动的原因，提出采用热缩材料处理母排振动的方案，解决了母排振动大、噪声大的问题，达到了预期效果。