考虑批量的多目标柔性作业车间鲁棒调度

针对多品种小批量的柔性作业车间调度问题,构建了多目标柔性作业车间鲁棒调度模型,在模型中考虑了工件分批加工、批量启动时间和机器故障等因素。基于以上因素的特点,设计了有效的染色体编码方法、染色体解码策略及机器故障仿真算法。基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Ranked Genetic Algorithm,NRGA)的基本框架,设计了多目标优化算法,并采用有效的交叉和变异算子避免产生非法解。通过对算例的仿真实验,验证了构建的模型和设计的求解算法能够有效提高调度的鲁棒性,有效避免实际调度性能的恶化。     

柔性作业车间鲁棒调度与预防性维护集成优化

对柔性作业车间生产过程中预防性维护难以有效避免机器故障的发生,并且还存在各种无法预测的随机事件的问题进行了研究。为了有效应对这种情况,提出了多目标柔性作业车间鲁棒性调度与预防性维护的集成优化模型和在空闲时间进行预防性维护的策略,同时优化加工周期、机器可用性和调度方案的鲁棒性。应用多目标遗传算法NRGA对模型求解,并针对柔性作业车间调度问题的特点,采用三层编码方法。采用有效的交叉和变异操作避免产生非法解。最后通过模拟随机事件的发生进行仿真实验,结果表明提出的模型、维护策略和求解算法能够有效地提高生产效率、维护机器可用性、避免实际调度性能的恶化。     

基于最小代价的串联式应急系统集成调度策略

对国民经济影响重大的串联式公用设施系统(如电力、通信、供水供热供气等系统)具有多环节、多物资、各环节之间存在串联的相关关系、且系统极易受到损坏等特点,其应急物资调度存在各环节之间协调困难、应急物资的筹集和调度难度大等问题.建立了面向串联式应急系统的多应急物资集成调度优化模型作为应急调度策略,以串联式应急系统破坏的代价最小为目标.设计了一个协进化的遗传算法对模型进行求解,并以电力系统为背景进行了电力物资应急调度的算例分析,验证了该串联式应急系统多物资集成调度策略的可行性.