中继协同无人机辅助的认知无线电网络安全通信

针对中继协同无人机（UAV）辅助的无线通信网络,提出一种基于认知无线电网络（CRN）的物理层安全通信方案。利用二次发射机协同解码转发中继向目的接收机发送机密消息,将UAV用作移动干扰器发送干扰噪声,以降低窃听者的解码能力。在不影响主用户通信的前提下,通过联合优化UAV的飞行轨迹和发射功率提高系统的平均保密率,采用基于连续凸逼近的算法求解近似凸规划的保密率最大化问题。仿真结果表明,相较于优化功率和优化轨迹这两种传统方案,该方案能够进一步提高CRN系统通信的安全性。     

薄壁深抛物线形零件固体颗粒介质成形工艺

薄壁抛物线形壳体成形过程为拉深和胀形两种变形模式的复合,极易发生起皱和破裂。固体颗粒介质成形是采用固体颗粒代替刚性凸模或凹模(或弹性体、液体)对板料进行成形的工艺。板材在颗粒介质内压的作用下成形,可以有效防止抛物线形件拉深成形过程中侧壁的起皱;由于颗粒内压是非均匀分布的,故可以有效控制抛物线形件成形过程中的破裂,提高板材的成形极限。根据固体颗粒介质成形工艺的特点,提出了两次成形薄壁深壳体零件的工艺,建立了数值分析模型,通过数值模拟和试验对该成形过程和工艺参数进行了分析。结果表明,采用固体颗粒介质成形工艺过程简单、成形工件壁厚分布均匀、表面质量好、回弹小。     

几种PWM控制器

文中介绍了升压型、SEPIC、反激型和隔离型等几种结构的PWM控制器。     

联合叠加编码与解噪转发自适应物理层网络编码

The existing physical layer network coding (PNC) can be grouped into three generic schemes, which are XOR based PNC, superposition based PNC, and denoising and forward (DNF based) PNC. Generally speaking, DNF based PNC has better performance of rate pair region compared with the other two schemes when the transmission is symmetric. When the transmission is asymmetric, its performance is degraded severely. However, superposition based PNC does not have that limitation even if its rate pair region performance is inferior to that of DNF based PNC and XOR based PNC. In this paper, we focus on the combined use of the two PNC schemes, superposition based PNC and DNF based PNC, and present a novel PNC scheme called joint superposition and DNF physical layer network coding (JSDNF based PNC) as well as the information theory analysis of the achievable rate pair region. At the same time, in the proposed scheme, an adaptive power allocation factor is introduced. By changing the power factor, the system can adapt its rate pair region flexibly. The numerical results show that the proposed scheme achieves the largest rate pair region when the rate difference of two source signals is very large. At the same time, the support on asymmetric transmission is also an important profit of the scheme.     

基于差分进化的非规则LDPC码分布对优化

讨论了基于差分进化的非规则LDPC码分布对优化方法。在分布对的优化搜索过程当中,联合使用了差分进化算法(EA)与密度进化算法,并对这种联合技术的实现方法和约束条件处理做了研究。用密度进化算法作为差分进化算法的目标函数,优化搜索出了一组AWGN信道下好的非规则LDPC码分布对,且计算出了各分布对的近似门限值。该方法充分利用差分进化算法的健壮性、有效性以及搜索结果全局最优的特点,是一种有效的好LDPC码搜索技术。     

区块链上基于B+树索引结构的密文排序搜索方案

为了克服云存储不可信及云存储中密文检索效率低的问题,该文提出区块链上基于B+树的密文排序可搜索加密方案。该方案结合区块链技术解决了在互不了解的多方建立可靠信任的问题;使用向量空间模型降低了文本的复杂性实现了高效的文本检索系统;采用B+树的索引结构提高了区块链上密文交易的检索速度;利用加权统计(TF-IDF)算法实现了多关键词查询结果的排序。在随机预言机模型下,证明该方案是适应性不可区分安全的,通过效率对比分析,表明该方案在区块链上实现了高效的密文检索。     

多层异构网络第m阶用户级联方案

由于异构网络(heterogeneous networks, HetNets)中的资源限制和负载不平衡等问题，传统的最佳用户级联(user association, UA)方案一般难以实现。为此，本文研究了K层HetNets非最佳UA方案，并提出了一种第m阶平均偏置接收功率(average biased received power, ABRP)UA方案，使得用户与第m个具有最强ABRP的基站(base station, BS)相级联。在所提出的方案中，将各层网络元素的位置建模为齐次泊松点过程(Poisson point process, PPP)，借助随机几何和次序统计工具，研究了给定用户与第m个具有最强ABRP的BS相级联的UA概率以及相应的统计描述。研究结果表明，对于给定的第k层网络，当BS发送功率 或强度 相对较小时，UA概率 (m>1)随 或 的增大而增大；当 或 相对较大时，UA概率 随之减小。同时，所提出的方案对HetNets设计具有重要指导意义。