基于机器视觉的水果品质检测综述

随着经济的发展和消费水平的提升,消费者对水果的外观品质要求逐渐提高。目前,我国的水果分级主要依赖于人工与机械分级,存在分拣效率低、品质参差不齐的问题,很难满足消费者的需求。相对于传统的分级技术,机器视觉技术因具有高效、精确、非接触测量的优势,受到国内外学者的广泛关注。结合近年来国内外学者研究进展情况,对水果检测系统、图像去噪、图像分割技术以及特征提取做了详细介绍;对分类器识别算法进行了综合分析;阐述了基于机器视觉的水果分级研究现状及最新进展;并对未来可能发展趋势进行预测,为后续研究工作提供基础理论参考。     

透明件表面缺陷的机器视觉检测综述

随着现代科技的发展,透明件几乎运用于各个行业并起着不可或缺的作用,透明件表面质量是衡量其合格与否的一个重要指标,同时机器视觉技术因具有速度快、精度高、成本低、稳定性好等优点被广泛用于透明件表面缺陷的检测.本文主要从图像采集、图像处理和缺陷识别几个环节来介绍透明件表面缺陷的检测,对检测系统的类型,采集图像的处理方法以及实...     

液化天然气冷能利用方案对比研究

通过对几种较为成熟的液化天然气(LNG)冷能利用技术进行对比,得出冷能发电是最具有推广前途的单项冷能利用方式,并对目前已有的LNG冷能阶梯利用理论研究提出改进措施,有效解决了LNG流量波动导致冷能利用效率低的问题。     

多属性变化的增量关联规则更新研究

在支持度和事务库发生变化时,如何有效地更新关联规则的问题是目前数据挖掘研究的热点。但当事务库中的属性发生变化时,如何高效地更新关联规则的问题一直都没有引起研究人员的重视。ACA+和ACA-算法对单属性增减后的关联规则进行了研究,在此基础上,提出了解决多属性增减的增量关联规则更新算法MACA+和MACA-。通过建立事务-属性矩阵有效地解决了该问题。