语音编码算法的神经网络增益滤波器

增益-波形乘积码书结构广泛用于 CELP 语音编码算法, 它们使用 Levinson-Durbin(L-D)方法更新增益滤波器系数. 本文对 BP 神经网络算法与 L-D 方法进行了比较. 用 BP 神经网络增益滤波器进行语音编码, 其计算量仅为 G.728 的 L-D 方法的 6.7%, 但平均分段 SNR 高出 G.728 算法 0.156 dB. 同时, 用 BP 神经网络算法评价了 16 和 20 样点激励矢量增益滤波器, 效果同样很好. 但是, 由于考察增益预测器时量化器还不存在, 因此无法用量化信噪比评价滤波器性能. 本文提出一种信噪比估计方法, 可使增益预测器的优化与量化问题分开处理. 实验表明用这种信噪比估计方法选择增益滤波器十分有效.     

基于不同类型Flash-ROM的Bootloader设计

嵌入式微处理器片内资源越来越复杂以至于离开操作系统管理的嵌入式系统将无法有效运行。如何根据开发板硬件资源来设计嵌入式操作系统的引导程序（Bootloader）,无疑是一个重点和难点。介绍了具有不同固态存储类设备的嵌入式开发平台上的Bootloader的概念、主要任务和实现分析等。对比了NAND Flash和NOR Flash的主要异同。以加载ARM-Linux操作系统内核为例,阐述了基于TI TMS320DM6446嵌入式系统开发平台上利用NAND及NOR Flash两类Flash-ROM（闪存）引导加载操作系统的软件设计方法。     

IEEE802.16d Mesh网络及其关键机制分析

为了对当前IEEE802.16dMesh网络技术研究提供参考,介绍了IEEE802.16d标准定义的Mesh模式网络结构,对比了IEEE802.16j定义的移动多跳中继网络结构,并结合当前研究热点分析了IEEE802.16d Mesh网络中的调度、功率控制及路由3个关键机制.分析结论表明,结合先进物理层技术来提高Mesh网络的性能是一个重要研究方向.     

Directshow框架下的H.264视频监控系统软件设计

基于微软Directshow技术设计了C/S架构的H.264视频监控软件,完成了服务器端的视频采集、发送、存储,以及客户端的视频接收和播放;介绍了Directshow技术及系统框架结构,阐述了filter及Directshow应用程序设计流程,通过实验表明设计方案的可行性和正确性。     

钢绳芯胶带无损探伤系统的软件设计

设计并实现了在VC6.0环境下将高速数据采集卡采集到的钢绳接头信号进行分析、存储、图形显示的无损探伤系统软件。可直观地显示出钢绳芯胶带中钢丝接头的分布情况,并能将现场接头数据自动与历史数据进行对比,进而判断出胶带在运行过程中是否有钢芯移位、断裂等故障发生,为胶带维护人员提供准确、直观依据,缩短胶带检测时间。     

智能视频监控系统数据库设计

摘要：本文针对智能监控系统的功能和特点,并根据软件开发中数据库设计的理论,给出了智能监控系统的数据库的概念设计、逻辑结构设计,最后实现了数据库的建立。本文数据库使用SQLServer2005为数据库开发环境,采用Client／Server开发模式。本系统可以为管理员设置不同级别的权限,实现分级管理。实现实时存储录像文件和报警图片,管理员可以根据图片和录像文件的类型、时间、设备名称和设备位置等信息,来查询所需的图片和录像,方便监控人员查询和确认报警事件。经实际中使用证明,本文所设计的数据库简洁、结构合理、稳定性好、性能高。     

基于达芬奇技术的智能视频分析系统硬件设计

以TI公司的Davince系列DSP芯片TMS320DM6437为主处理器设计了智能视频分析系统。该系统通过高速视频解码电路对模拟视频信号进行数字化处理,由DSP对数字化的信号进行实时处理,通过有线网络和WiFi无线网络传输模式输出,从而实现了视频信号的实时处理和传输。详细介绍了智能视频分析系统的设计方案,包括电源部分、时钟部分、视频输入部分、音频输入部分、外部存储器扩展部分和网络传输部分,同时还介绍了PCB的制作和智能视频分析系统的实现。     

开创“区域型”信息教育新局面——北京市石景山区教育信息化建设纪实与规划

当今世界,以信息技术为主要标志的科技进步日新月异,初见端倪的知识经济预示人类的经济社会生活将越来越取决于教育发展、科学技术和知识创新的水平,教育将始终处于优先发展的战略地位。现代信息技术则是带动教育发展的关键环节,对教育的影响越来越大,显示出极端重要性。形势要求我们大力发展、广泛运用现代信息技术,以此来提升基础教育发展的质量。北京市石景山区教育信息化建设之路也许会给我们一些有益的启示。     

基于VC＋＋的电话薄管理系统

介绍了基于VC＋＋的电话薄管理系统,能方便地实现电话记录的管理与查询。该系统的界面新颖、友好,使用者操作简单,实际应用系统的成本低、可靠性好、管理方便。     

基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数

选择ADPCM的步长修正因子M涉及复杂目标函数的多变量优化,是一个海量计算问题。克隆—思维进化算法(CMEA)继承了进化算法(MEA)中趋同操作的择强汰弱思想,同时引入克隆算子将相对较弱个体的强势因素保留到下一代。提出一种新的基于N进制编码的克隆重组方法用于优化具有复杂目标函数的ADPCM的8个步长修正因子,实验结果表明从第5次迭代后,CMEA的信噪比(SNR)一直高于MEA算法;在前5次迭代中,CMEA平均每次迭代改善1.03dB,高出MEA算法0.4dB。此外MEA的计算量约为CMEA的1.67倍,CMEA比MEA算法抗早熟。