不完全观测数据下混合效应模型的正交投影估计

基于矩阵的QR分解技术,对一类含有不完全观测数据的线性混合效应模型提出了一种基于正交投影的估计方法。在一些正则条件下,证明了固定效应参数的估计渐近服从标准正态分布,得到了固定效应参数的置信区间。另外,所提出的固定效应参数的估计过程不受随机效应的任何影响,具有较好的有效性和稳健性。最后,通过一些数值模拟和一个实例分析研究了所提出估计方法的有限样本性质。     

液压控制阀的故障排除与修理方法

随着我国工业化的不断发展,液压技术最近发展非常迅速,在各种领域中的应用不断增加,所发挥的作用也越来越大。液压控制阀是液压系统核心元器件,一旦其在运行过程中出现了问题,就容易导致系统运行出现比较大的问题,需要认真做好故障排除与修理工作。为此,本文就液压阀的故障排除与修理方法进行探讨,希望对促进我国液压技术的发展,可以起到一定的作用。     

改进的Mann-whitney统计量在趋势检验中的应用

利用改进的Mann-whitney统计量,给出了趋势检验问题的一个检验统计量.证明了此统计量是渐近正态的,并利用蒙特卡罗方法对统计量的渐进分布做了统计模拟.     

响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的经验似然推断

本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近半参数有效界。模拟结果表明调整经验似然方法优于未调整的经验似然方法。     

含内生变量的高维部分线性模型特征筛选

主要研究了含有内生性协变量的超高维部分线性模型的重要特征筛选和变量选择问题。首先,为了消除数据内生性对特征筛选带来的选择性偏差,结合内生性协变量与工具变量的相关结构,给出了一个区分重要协变量和不重要协变量的充分条件,进而提出一种衡量变量边际效用的特征筛选方法。其次,利用提出的特征筛选方法,并结合剖面估计思想和两阶段正则估计方法,提出了一种识别重要协变量的变量选择方法。最后,在一定正则条件下,理论证明了所提出的变量选择方法可以消除数据内生性对变量选择带来的影响,从而保证了对协变量重要性具有排序一致性。     

变系数模型的稳健估计

为了研究变系数模型的稳健估计问题,结合B-样条方法和taut string方法得到了一个稳健估计过程;结合局部二次逼近方法,给出了一个迭代算法.数据模拟结果表明所得估计是稳健的.