带有外界约束的人口扩散系统的最优出生率控制

本文考虑单边约束的依赖于年龄的人口扩散系统，讨论其最优出生率（边界）控制，得到其最优控制的存在性的必要条件。     

坚持一业为主、发展多种经营,葫芦岛锌厂与地方联办盐场

有五十多年历史的葫芦岛锌厂,在改革开放的大潮中,不满足于已取得的成就,坚持一业为主、多种经营取得了可喜的成就。 近六年来,这个厂锌的生产能力×     

软件工程专业汇编语言课程实践教学模式研究

本文提出了汇编语言课程学习对于软件人才能力培养的重要性,分析了汇编语言课程教学现状,提出了一些实践教学改革措施。     

利用新型CMOS CCDVCCⅡ实现的电流模式和电压模式可编程二阶滤波器

利用宽线性范围跨导器构成新型CMOS电流控制差分电压输入电流传输器(CCDVCCⅡ),所提出的电路由具有动态的长尾电流的差分对和跨导线性环构成.并且用此种新型CCDVCCⅡ分别构成电流模式二阶滤波器和电压模式二阶滤波器.构成的两种滤波器都可通过数字开关获得低通、高通、带通、带阻、全通传输函数,且可以由CCDVCCⅡ的偏置电流改变品质因素和固有频率.采用SMIC 0.18工艺,用Spectre对电路进行仿真,电源电压仅为1.8 V.     

葫芦岛上的名牌效应

葫芦岛锌厂从1986年到1991年把锌的生产能力从6万吨提高到20万吨,实现了6年平均每年递增23.3％,利税总额平均每年递增2062万元。从1992年10月起,我们又实施了“三厂一改造”方略,即建一个年产13万吨电解锌的锌业股份有限公司,一座年发电量1.44亿度的自备电厂和一家年产6万     

局部证据RBF人体行为高层特征自相似融合识别研究

针对传统人体动作识别算法,往往重点解决某一类行为识别,不具有通用性的问题,提出一种局部证据RBF人体行为高层特征自相似融合识别算法。首先,借用随时间变化的广义自相似性概念,利用时空兴趣点光流场局部特征提取方法,构建基于自相似矩阵的人体行为局部特征描述;其次,在使用SVM算法进行独立个体行为识别后,利用所提出的证据理论RBF（Radial Basis Function）高层特征融合,实现分类结构优化,从而提高分类准确度;仿真实验表明,所提方案能够明显提高人体行为识别算法效率和识别准确率。     

在VC#中小型管理信息系统设计与实现

在.Net平台中,用C统,在VS2005平台中,使用C#语言和SQL2005数据库,以实现学生常规信息的日常管理,如信息的添加、删除、修改和查询,使学生信息管理更加方便、快捷和安全.     

一类分布参数系统的反馈能稳性

研究了一类分布参数系统在有限维输出反馈下的指数能稳性,用构造有限维观测输出反馈控制器的方法,得到这一类系统反馈指数能稳的充分条件.     

LHM250型高塔吊卷扬动作不同步的原因

正1.故障现象我单位1台LHM250型高塔吊抓斗在进行作业时,出现卷扬动作不同步故障,并且无报警信号。抓斗作业与吊钩作业不同,对抓斗升降卷扬和抓斗开闭卷扬的同步要求比较高。一旦抓斗升降卷扬和抓斗开闭卷扬不同步,将影响抓斗正常作业。为了尽快找出故障部位,技术人员到生产现场进行高塔吊卷扬操作实验。通过反复操作、仔细观察,最终认为抓斗升降卷扬和抓斗开闭卷扬不同步的原因是抓斗作业时,抓斗开闭卷扬动作正常,而抓斗升降卷扬无动作,由此造成卷扬动作不同步。其原因可能是抓斗升降卷扬电控系统出现故障。     

基于传统引导机制的深度鲁棒水印算法

随着网络和多媒体技术的发展,多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源,数字媒体逐渐成为版权保护和防伪溯源主战场,版权保护新技术的重要性日益凸显,数字水印技术作为其中一种重要的版权保护手段得到重视。在信息传递过程中,含密数字媒体信息可能会受到噪声和外部干扰攻击,传统鲁棒数字水印技术正是围绕这些问题进行研究。然而,传统的鲁棒数字水印技术对不同类型攻击的综合抵抗能力有待提升。同时,由于其嵌入方式的局限性,传统的鲁棒数字水印算法对不同图像的泛化处理能力较弱。近年来,深度学习由于其强大的自学习能力被广泛应用于鲁棒数字水印技术研究。基于深度网络的鲁棒数字水印算法的初始化通常来源于随机的参数和特征,这会导致生成的模型质量不佳、训练时间过长,甚至无法收敛。结合两者的优点,采用传统的数字水印技术进行引导,兼顾深度网络的学习能力和传统鲁棒数字水印技术特征进行设计,提出一种基于传统引导机制的深度鲁棒数字水印算法。所提算法利用传统的鲁棒数字水印算法生成水印图像,设计的特征构造能够保证传统水印图像的鲁棒性。再利用U-Net结构将传统水印图像融合至深度网络,生成最终的含密图像。实验结果表明,所提算法能够提升含密图...