大型步进式加热炉液压系统改型研究与实践

步进梁式加热炉具有均匀加热钢坯、防止表面磨损的优点,在现代钢坯加热炉中被广泛应用.某厂的加热炉步进梁液压系统是从20世纪70年代从日本引进,经过30多年运行,性能有所下降,备件难购进,影响正常生产.我们对原系统进行了深入分析,特别是对AD阀的结构和性能作分析,在此基础上,提出了新系统新结构和新的控制方案,新方案采用比例控制系统代替原AD阀和极限开关的控制方式,大大提高了系统的稳定性、控制精度和可靠性,并节约能源,为改造进口设备提供一范例.     

轧机液压AGC系统液压故障分析与对策

该文叙述了轧机液压AGC液压系统,对其产生的故障采用的故障树分析方法进行故障分析,能较快的确定故障点,便于及时进行处理.同时简单介绍了在生产过程中出现的故障和处理方法,供读者参考.     

拟合——差分法吸收边界全声波方程三维偏移

本言语从拟合法及其模式出发，独立地给出一个波动方程偏移数值方程，该数值方程既可以是三维的，也可以是二维的，即可以是有吸收边界的，又可以是无吸收边界的，既可用差分法也可以用拟合法实现，这只取决于方程内各项数值算子的系数如何填写。     

方程Pτ‘t’=V2／2Pxx偏移算法簇

长期以来人们普遍采用１５＾ｏ波动方程和π／４坐标旋转全波方程偏移算法。这两种算法尽管采用形式上完全相同的方程，但由于参照不同的坐标变换，所以形成两种完全不同的算法。两种算法互有长短，又互相不能取代，因而两种算法一直处于并存状态。本文提出一个新的坐标变换，可得到一套新的波动方程偏移算法。这种坐标变换含有一个可变参数Ψ，每个不同的Ψ对应一个同的偏移算法。以上两种著名算法（１５＾ｏ算法和全倾角算法）所采     

给克雷尔伯特方程补加一个参数

本文试从克雷尔伯特方程(15°近似)出发,给出偏移速度与效果的关系,并提供一个参数来修改克雷尔伯特方程。使得按正常情况提供的偏移速度,在同一精度下提高偏移角度25％以上。     

基于ARM的都市停车系统的设计与实现

作为辅助驾驶系统的一部分,都市停车系统是在城市中建立一个车位信息共享网络。该系统将车主、停车场、汽车互联起来,实现车主在城市的任何区域能够得到周边停车位信息,供车主选择合适的车位,并引领车主行驶至目标区域。系统由总服务器、停车场子系统和车辆客户终端三个部分组成,其中前两部分通过Internet进行通信,客户端则通过3G或WIFI无线网络与总服务器进行数据交换;停车场子系统对停车场的车位信息采集、处理,总服务器则对所有停车场子系统的信息进行收集、整理,并供客户端查询、处理请求。通过调查和实验验证,该系统大大提高了车主的停车效率。     

回采巷道在强采动影响下非对称支护技术的应用

任家庄煤矿110906回风巷受110904工作面回采动压和非对称载荷的影响,顶底板以及两帮变形差异性显著,呈现出明显的非对称分布特征。为解决110906回风巷围岩变形,避免巷道二次返修,本文采用理论分析、数值模拟分析110906回风巷在受110904工作面采动影响下巷道围岩应力分布特征,提出了110906回风巷更具抗压能力的半圆拱形断面和上帮安装两排锚索并喷浆、下帮安装一排锚索的非对称加强支护方法控制巷道围岩变形。通过顶板离层监测仪、十字布点综合围岩变形监测,结果表明：巷道围岩变形得到良好的控制,支护方案合理,完全能够满足工作面安全生产需要。     

偏移方程的可行性讨论

本文讨论了几种常用的迭加资料偏移方程的可行性解算条件,并指出它们之间的联系和区别,而且详细地分析了频率-波数空间法得到精确解的条件。文中还分析了实现全波方程偏移所遇到的问题及其克服的途径。     

递归拉伸作图与变速DMO

在偏移和ＤＭＯ作图中，现有的一些算法只适用于常速情况。本文提出一种递归拉伸算法公式，可以使得上述算法中速度函烽的频率适应范围得到适应扩展，改善计算结果的精度。文中还提出一种变速的ＤＭＯ算法，并引用了递归拉伸算法，使得变速ＭＤＯ的计算效率与常速ＤＭＯ算法相当。     

方程P_(τ′t′)=-(v~2/2)P_(xx)偏移算法簇

长期以来人们普遍采用15°波动方程和π／4坐标旋转全波方程偏移算法。这两种算法尽管采用形式上完全相同的方程，但由于参照不同的坐标变换，所以形成两种完全不同的算法。两种算法互有长短，又互相不能取代，因而两种算法一直处于并存状态。本文提出一个新的坐标又换，可得到一套新的波动方程偏移算法。这种坐标变换含有一个可变参数，每个不同的对应一个不同的偏移算法。以上两种著名算法（15°算法和全倾角算法）所采用的互相孤立的坐标变换只是本文给出的坐标变换的两个特例。由此可见，本文所述的通过多数少的变化算法，覆盖了15°算法和全倾角算法及其之间的全部算法空档。此项研究已实现了含有参数的二维和三维偏移程序设计。这样，当你不满足于15°方程的精度而又担心全倾角算法干扰背景大时，可以选择较适中的使你满意的算法。文中给出的图例演示了这一算法系列的效果变化过程。