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赵海勇 《上海电力学院学报》2010,(10)
提出了一种以运动人体轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓;定义一种边界点-半径的轮廓描述方法,将时变的二维轮廓形状转换为对应的一维距离向量;以成本函数为特征向量,利用谱系聚类方法提取行为序列的关键姿态;最后,将关键姿态编码为行为字符串,利用编辑距离度量测试序列与标准序列间的相似性。实验结果表明,利用本文方法对人的6种日常行为进行识别,正确识别率达到84.3%以上,具有简单实用的特点。 相似文献
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为了既能有效地去除噪声,又能够较好地保持图像的边缘以及重要的细节信息,在Perona和Malik提出的各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,通过对扩散方程中扩散函数的改进,提出了一种具备自适应性的去噪扩散模型,该模型对图像去噪处理更加高效。改进的扩散函数在梯度较小时为一个常数,大于某个阈值后变为单调递减函数,直至某个梯度时递减为零。以上扩散函数特性使各向异性扩散模型能够达到在同质区加速平滑、在边缘区停止平滑的目的。实验结果表明,改进的扩散模型是一种更为理想的保边缘平滑模型。 相似文献
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种植屋面主要是以绿色植物为覆盖物,辅以种植土、蓄水层、根阻层、排水屋及防水层等。对种植屋面施工工艺进行了探讨。 相似文献
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提出了一种基于特征级融合的运动人体行为识别方法。应用背景差分法和阴影消除技术获得运动人体区域和人体轮廓;采用R变换提取人体区域特征,采用小波描述子提取人体轮廓特征;然后将这两种具有一定互补性的特征采用K-L变换进行融合,得到一个分类能力更强的特征;最后,在传统支持向量机的基础上,结合模糊聚类技术和决策树构建多级二叉树分类器,从而实现行为多类分类。该方法在Weizmann行为数据库上进行了实验,实验结果表明所提出的识别方法具有较高的识别性能。 相似文献
5.
提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法
和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心一边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特
征描述能力较弱。定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法,它将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量。
最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别。实验结果表明,本方法的正确识别率达到91. 4%以上,识别结
果较为理想。 相似文献
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基于轮廓特征的人体行为识别 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种以运动人体轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓;定义一种边界点-半径的轮廓描述方法,将时变的二维轮廓形状转换为对应的一维距离向量;以成本函数为特征向量,利用谱系聚类方法提取行为序列的关键姿态;最后,将关键姿态编码为行为字符串,利用编辑距离度量测试序列与标准序列间的相似性。实验结果表明,利用本文方法对人的6种日常行为进行识别,正确识别率达到84.3%以上,具有简单实用的特点。 相似文献