小型风力发电系统正弦波逆变器的设计与实现

针对小型风力发电系统设计了一种基于高频升压逆变电路的正弦波逆变器,与推挽逆变电路和全桥逆变电路相比,省掉了工频变压器,实现高功率密度逆变,减小了体积,减轻了重量,降低了成本。逆变主电路采用正弦波控制方式,可降低谐波,提高功率因数。控制电路以微处理器PIC16F877A为核心,在此基础上设计出一台2 kW实验样机,实验结果表明该逆变器具有较高的效率,输入直流电压范围宽,输出电压失真度较低。     

一种改进的i_p-i_q谐波电流和无功电流检测方法

当三相电压不对称时,i_p-i_q检测方法不能准确地检测出基波无功电流。该文提出了一种新的电流检测方法,通过快速合成的基波正序电压作为锁相环的基准参考电压,并在低通滤波器后加入PI调节器,提高了谐波电流的检测精度。经仿真验证,该方法在三相电压不对称时能够准确检测出基波无功电流和谐波电流。     

基于反正切SMS法的孤岛检测盲区分析

孤岛检测是基于逆变器并网的分布式发电系统的必备功能。传统的滑膜频率偏移孤岛检测法,检测快速性随负载品质因数的增大而降低。反正切滑膜频率偏移法,它具有传统SMS法的优点,但其检测性能同样受负载品质因数的影响。首先对反正切滑膜频移法的工作原理、断网后分布式系统并网点电压频率的变化轨迹进行了分析,得出该算法在不同参数下的盲区分布,其次通过合理设置算法参数,以减小孤岛检测盲区,提高检测速度。最后,应用仿真验证所提方法的有效性。     

基于改进递归深度信念网络的CSP电站短期出力预测

以预测CSP电站短期出力为目的,首先引入自适应思想对递归深度信念网络的训练算法进行改进,并建立直接法向辐射的短期预测模型。随后提出一种结合静态模型的CSP电站短期出力预测方法。最后进行性能检验,验证了改进递归深度信念网络的可行性,以及CSP电站短期出力预测方法的有效性。研究结果表明：建立的改进递归深度信念网络可提升预测准确性和收敛速度;提出的CSP电站短期出力预测方法可较为准确地预测其短期出力情况。     

基于PIC单片机的单相SPWM逆变器研究

分析了单相逆变器的模型,针对负载扰动,采用了输出电压外环、电容电流内环的双闭环控制方法,以提高逆变器的动、静态性能。逆变器的控制以单片机PIC16F877A为核心,采用正弦脉宽调制算法。实验结果表明,基于PIC单片机的单相SPWM逆变器具有较好的稳定性,控制精度高,满足逆变器输出电压质量的要求。     

光热-风电联合运行的电力系统经济调度策略研究

针对大规模并网风电出力的随机性、波动性以及反调峰特性给电网调峰和调度带来的影响,采用含储热的光热发电系统与风电联合运行的调度策略。利用光热与风电出力的互补性及储热的可调度性平抑风电出力波动,减小电网负荷峰谷差,降低火电调峰的成本,减少弃风。基于光热电站的运行机理分析,建立光热-风电联合系统的电网调度模型。采用粒子群算法对模型进行求解,实现经济调度的优化。通过仿真算例分析验证调度策略及模型的可行性和合理性。     

基于改进电压下垂控制的MMC-MTDC系统协调控制策略

在基于MMC的新能源多端柔性直流并网系统(Multi-Terminal Flexible DC Transmission System,MTDC)中,传统下垂控制的下垂系数单一,难以适应复杂的扰动工况,影响系统运行的稳定性.因此,以直流电压裕度跟踪为基础,对传统下垂控制进行改进.通过在下垂系数中加入直流电压裕度校正因子,利用换流站实时直流电压偏差数据进行自适应调节,使系统直流电压在接近电压裕度上限时自动减小,保证系统在受到功率扰动或者换流站故障时直流电压稳定分布及有功功率合理分配.最后,建立四端新能源柔性直流并网系统仿真模型,并通过算例验证了控制策略在"N-1"故障下的有效性.     

双向逆变器的并网控制策略研究

介绍了一种基于纯交流母线供电的风光柴互补发电系统中蓄电池充放电的装置,即双向逆变器,并对它的并网运行模式进行了深入研究,阐述了它在并网运行模式下的拓扑结构、工作原理、控制方案.在此基础上设计出一台2 kW实验样机,实验结果表明该双向逆变器在并网模式下可以实现能量的双向流动,具有较高的功率因数,满足并网运行要求.     

基于静态模型的光热储能电站发电量优化策略

目前国内的光热储能电站处于起步阶段,对提高其运行效率或提升发电量的研究多数是从储热介质或储热方式出发,从内部能量流入手的优化方式却鲜有研究。针对以上问题,文章提出了一种基于静态模型的光热储能电站发电量优化策略,以提高其发电量与电站运行效率。首先从光热储能电站的运行机理出发,对各子系统自身及之间的能量流进行合理简化,得到静态能量流数学模型;然后提出一种以光热储能电站发电量最大为目标函数,以上述静态能量流数学模型为约束条件的优化策略,针对控制过程中时滞环节产生的不利影响,利用Smith预估补偿予以克服;最后采用MATLAB对该优化策略进行仿真验证,结果表明该优化策略可以有效提高光热储能电站的发电量与运行效率。