基于HSV空间的指针示数识别方法

为实现水表表盘指针区域的示数自动识别,提出以表盘结构信息结合HSV色彩空间分量实现区域定位及指针读数的图像识别方法。利用图像信息实时计算Hough检测所需参数进行表盘内圆及指针外圆的定位;采用HSV色彩空间通道信息作为指针轮廓提取标准;通过计算指针轮廓与预设半径同心圆的交点及指针所在圆心至轮廓点的最远距离,两种方式结合判断指针转动的角度并将其转换成实际的指针示数;通过对不同分位的指针识别结果进行合理性判断,完成常见机械误差的示数矫正;最后,采集现场工况下表盘图像对该算法进行测试,通过与人工读数结果相比较,表明当前的示数识别方法具有良好的准确性和可靠性。     

氧化铝仓库泄露后铝污染地下水问题实例分析

本文在详细研究区域地质和水文地质条件下,通过水文地质参数、含水层信息,建立地下水污染物质的概化模型.在非正常工况条件下,利用该模型对氧化铝仓库泄漏后铝污染地下水情况进行模拟和分析.结果表明,在有防渗情况下,污染物对地下水影响甚微,能够较好地满足项目要求.     

基于灵敏指针的水表计量性能测试及方法

针对企业水表研发过程中水表性能测试问题，运用图像识别技术设计了一套基于测量灵敏指针旋转加速度的水表性能测试系统。通过模板匹配方法定位灵敏指针ROI区域，采集灵敏指针转动图像序列，利用SIFT算法对相邻每帧图片进行特征点匹配，计算出灵敏指针的旋转角度；通过灵敏指针的旋转角度累加计算出该过程的累计流量，其精度可达万分之一，相较千分位的红色指针精度提高了10倍以上；将灵敏指针的旋转角度转换为角加速度，通过分析灵敏指针的角加速度图像推导水表内部机构的受力变化情况，以量化评测其性能。该分析系统的研制及相应方法的确立，为企业实现水表的高精度测试提供了有效可行的方案。