给“上帝”找一个“管家”——东软股份的客户服务系统在“美的”的成功应用

CRM是日前全球最炙手可热的市场之一。如果说在国内方兴未艾的ERP软件,帮助企业理顺了内部的管理流程,为企业的发展打好了基础,那么CRM的出现才真正使企业可全面管理其外部的客户,从而成为推动企业腾飞的真正     

基于第三方的一类闭环供应链协调问题研究

在零售商负责产品销售、第三方负责废旧品回收情况下,研究了闭环供应链系统的利润模型.利用Stackelberg博弈理论,分析了分散决策情况下节点企业如何确定产品的批发价格、零售价格、废旧品回收价格和废旧品回收率.在传统的双方收入分享契约的基础上,将契约形式扩展到三方,提出了基于三方协调问题的收入-费用分享契约的协调机制,使包含三方的供应链系统得到了协调,并用具体算例验证了结论的正确性.     

基于网络小说热度预测的CDN内容分发策略研究

内容分发网络(CDN)以推(Push)和拉(Pull)作为两种主要的内容分发策略。拉是服务器对用户请求给予回应的方式,在面对高并发请求时,以推方式预分发到服务器上的内容将有效辅助改善服务器过载的情况,并实现热度内容的主动推送。预分发内容的热度高低直接决定了内容的边缘命中率和用户的启动延迟,有效减少预分发内容替换的频率和对源服务器访问时的网络堵塞,因此在网络小说服务器中依据网络小说热度对内容分发策略的部署就显得更为重要。目前针对网络小说服务器的内容分发策略的研究较少,缺乏对网络小说热度科学有效的评价标准。以服务器管理人员的主观经验判断和低命中的预分发内容的不断替换来实现内容推送的策略,不仅主观性强,同时内容的不断替换更极大地增加了服务器负担。针对这一问题,该文通过定义网络小说热度概念,对在起点中文网爬取到的数据进行预处理,数据拟合显示数据符合幂律分布规律,并建立热度等级评价标准,分别采用贝叶斯网络、随机森林算法与Logistic回归建立预测模型,对网络小说热度预测进行对比研究。结果显示,随机森林算法的预测正确率达到97.097%,均方误差为0.112 8,分类预测效果更优,且误差率更低。因此选用随机森林算法,依据网络小说热度评价标准,能够有效解决网络小说CDN系统内容部署不准确而导致低命中内容的不断替换和用户访问延迟的问题,为内容分发策略提供有效指导,从而提高内容命中率,提升网络小说CDN系统运作效率。     

B2C电子商务模式下多渠道运作的库存策略分析

随着电子商务技术的发展,制造商和零售商开辟电子市场,采取混合双渠道策略来分销产品。针对B2C电子商务模式下的3种渠道结构,运用报童模型研究了3种渠道结构下的库存运作策略,通过数值算例研究比较了3种库存运作模式下制造商、零售商以及供应链系统的利润水平,并分析了需求不确定性程度对制造商、零售商最优库存的影响。