微机核了秤自动配比系统在铬盐酸料工序的应用

使用微机核子秤自动配比，属子非接触式计量，计量精度高，抗干扰性能强，稳定可靠维修方便，经两年的生产应用，各项指标达到或超过设计要求，其优良性能更加明显。     

大掺量粉煤灰对混凝土渗透性的影响

以粉煤灰代替３０％的水泥，在水胶比为０．３０、０．３３、０．３６及０．３９的情况下，分别试验了用水量及胶凝材料用量变化下混凝土的强度和渗透性。试验结果表明，与不掺粉煤灰的混凝土比较，掺粉煤灰混凝土的渗透性都明显降低，３０天龄期时最大可降低至５０．７％，７０天时可降低至２２．３％；为了获得较低的渗透性而采取较低的水胶比时，不掺粉煤灰的混凝土应用降低用水量的办法有利，掺粉煤灰的混凝土用提高总胶凝材料用量的办法更好     

一种基于同步树替换文法的统计机器翻译模型

提出一种基于同步树替换文法的机器翻译模型.相对于基于短语的模型,此模型可以对远距离结构性调序和非连续短语翻译进行建模;相对于基于同步上下文无关文法模型,此模型可以对任何层次上的树节点调序进行建模.因此,该模型可以为处理语言结构间的异构对应问题提供有效的解决途径. 在两组风格差异较大的数据集上进行的实验均验证了基于同步树替换文法的模型相对于基于短语模型和基于同步上下文无关文法模型的稳定优势.     

头驱动句法分析中的直接插值平滑算法

在头驱动句法分析模型下,基于经典插值平滑算法,提出了以统计空间中平均事件数为基础的直接插值平滑建模原则,并应用经典的误差理论分析了该原则的合理性.基于该原则并借鉴语言模型中其他插值平滑算法对模型的零点进行假设的方法,在头驱动句法分析模型下,重新构造了4种平滑算法.实验数据显示,新平滑算法在高于经典平滑算法性能的同时,显著降低了自由参数的扰动程度,从实验的角度证明了该平滑建模原则的有效性.     

基于译文的英汉双语句子自动对齐

本文利用英汉互译译文间的内在联系,提出了基于译文的方法,通过使用一部翻译较完整的词典作为桥梁,将英汉句子间的对应关系连结起来,根据英语文本中的单词,在词典中找其对应的译文,并以译文到汉语句子中去匹配,根据评价函数和动态规划算法找到对齐句对,实验结果证明这种对齐方法消除了基于长度做法中错误蔓延的情况。并且普遍适用于任何文本,它大大地提高了对齐的精度,其效果是令人满意的。     

层次短语翻译中基于Markov 随机场的层次切分模型

翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在NIST中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能.     

面向奥运的汉英RBMT与EBMT研究

介绍了采用基于实例的方法和基于规则的方法在面向奥运的汉英机器翻译系统的最新进展.揭示了二者不同的翻译处理过程和翻译知识学习机制.通过2003年和2005年两次863汉英测试的结果比较了二者的性能差别.采用4元Bleu指标作为评分标准,在2005年863评测中RBMT系统的篇章类得分为0.1056,对话类得分为0.1714;EBMT系统的篇章类得分为0.0718,对话类得分为0.1454.     

基于汉语二字应成词的歧义字段切分方法

文章提出了利用汉语中的二字应成词,计算汉语句内相邻字之间的互信息1及t-信息差这两个统计信息量的新方法,进而应用这两个统计量,解决汉语自动分词中的歧义字段的自动切分问题。实验结果表明,采用该文所述的方法,对歧义字段的切分正确率将达到90%,与其他分词方法相比较,进一步提高了系统的分词精度,尤其与文献1所述方法比较,对于有大量汉语信息的语料,将降低系统的时间复杂度。     

基于目标语词汇组合合理性评价的译文选择模型

机器翻译使用计算机实现自然语言的翻译功能,是计算机技术在语言学领域的新兴应用和研究,其中,源语言词汇的译文选择直接决定机器翻译的质量,是人们关注的难题,基于目标语词汇组合合理性评价的模糊分类模型试图以语言学和模糊数学为理论基础,尝试解决歧义词的译文选择问题,将该模型用于英汉机器翻译系统的译文选择实验,具有良好的译文选择性能,它的优势还在于可以同时为全句范围内的所有歧义词选择译文,因此适用于机器翻译的大规模开发任务。     

基于中心驱动模型的宾州中文树库(CTB)句法分析

报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展.以著名的中心驱动模型为基础,首次在宾州中文树库5.0上进行了句法分析实验.同前人的工作相比,这次实验取得了更加成功的结果,极大缩小了中、英文句法分析的差距.在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价,对于正确分词和词性标注的句子,句法分析的精确率和召回率分别达到85.89%和85.61%.介绍了模型的实现过程,并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语(BNP)两个关键环节在句法分析器中所起到的作用.本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值.