基于小波零树图像编码算法的改进

小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图像的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图像在小波分解中不同分辨率级能量分布不均匀的特点,提出了改进的嵌入式小波零树编码算法-保持低频数据无损压缩编码的嵌入式小波零树编码。理论分析和实践表明,该方法能够降低重构图像的均方误差（MSE）、提高重构图像的峰值信噪比（PSNR）。     

基于Matlab的图像复原算法的研究

图像在获取、传输和存储过程中由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质量的下降。在对目前有关数字图像复原技术的文献进行理解和综合的基础上,本文主要对EM算法、维纳（Wiener）滤波和NAS-RIF算法进行了探讨,同时对上述算法进行了仿真实现,并分析了实验的结果。     

可变模态分解算法及其在天然气管道泄漏检测中的应用

对可变模态分解算法在天然气管道泄漏信号检测中的应用做了研究。通过对其噪声鲁棒性、过度分解和不饱和分解特性的分析,并与经验模态分解和小波分解进行对比,证明可变模态分解算法在天然气管道泄漏信号检测与分析方面的可行性和有效性,并且可变模态分解具有更好的噪声鲁棒性和泄漏信号检测效果。     

基于VMD的声音信号增强算法研究

为提高声音信号增强效果,减小实际信号的计算量,利用可变模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与相关系数以及能量的起始点检测准则相结合提出一种新的信号增强算法。该算法首先利用能量的起始点检测准则判断出实际信号的起始点提取有效信号;利用VMD分解该信号,计算分解后各本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)与原始信号的相关系数;利用预设的相关系数阈值来自适应确定有效IMF,利用有效的IMF重构信号。为了评估该算法的增强效果,利用该算法与经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)算法进行对比分析。理论分析和试验结果表明:提出的算法在相同信噪比不同采样频率以及不同输入信噪比的条件下获得的输出信噪比都高于EMD算法,从而验证了该算法的稳定性和准确性。     

基于LabVIEW的多点温度采集实验开发系统设计

文中运用LabVIEW灵活的图形化可视化编程技术,将单片机课程与虚拟仪器技术相结合,设计了基于LabVIEW的多点温度采集处理演示及实验系统.该系统以DS18B20为温度传感器,利用单片机为核心控制器设计了多点温度数据采集下位机系统;利用LabVIEW设计出具有良好界面的多点温度数据采集上位机控制系统.该系统具有实时数据采集、数据显示、数据处理与分析、超限报警以及数据回放等功能.该系统交互性较好,可激发学生的学习兴趣和创新意识.     

基于VMD去噪及多尺度模糊熵的管道小泄漏研究

针对天然气管道微小泄漏信号的特征在单一尺度上难以全面提取的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与多尺度模糊熵(MFE)结合的管道小泄漏信号识别方法.首先使用VMD算法对管道负压波信号进行降噪处理,通过欧氏距离(ED)法评估确定VMD分解的有效模态并对其进行重构,以重构信号信噪比最高原则确定VMD分解的模态个数;将多尺度模糊熵作为故障特征值向量,最后用支持向量机对特征值向量进行分类识别.实验结果表明:该方法对管道信号状态整体识别率达99.33％,证明了该方法总体识别效果较好,可实现对管道小泄漏信号的准确识别.     

Controllogix PLC冗余系统在聚合物配置站中的应用

聚合物配制工作在采油厂的原油稳产中起到关键作用,为了保证PLC控制系统能够长期、不间断的运行,采用稳定性、可靠性较高的PLC控制器冗余系统,通过在聚合物配置站工程中对冗余系统的应用研究,详细描述了建立一个Controllogix冗余系统的过程,整个系统通过上位机上的Rsview 32软件,可以实现对现场工艺设备进行监视、显示和良好的控制。     

一种风电机组变桨系统故障分析方法

为了提高风电机组变桨系统的故障识别准确率,提出一种通过提取采集数据的特征参数来构造高维特征参数矩阵,高维特征参数矩阵经过LLE降维得到低维特征参数,低维特征参数矩阵作为SVM模式分类输入进行工况识别的方法。该方法在风机故障识别中的准确率为87.50%,正常状态识别准确率为100%,最终的总识别准确率为93.75%。通过理论分析和实验表明:该方法提高了永磁直驱风电机组变桨系统故障识别的准确率。     

气体管道运行状态特征提取与状态识别

研究了气体管道各种运行状态下的声波信号特征参数,通过仿真分析验证可变模态分解(VMD)后前两个分量的中心频率IMF1和IMF2,以及经VMD-Wavelet处理后重构信号的云模型特征熵En和重心频率FC可以作为气体管道运行状态识别的特征参数;研究了反向传播神经网络,提出VMD-En-BP模型,通过测试分析发现,该模型能...     

基于VMD-OV的去噪算法研究

针对VMD算法存在分解后有效模态选取困难的问题,提出了一种VMD和正交值结合的信号去噪方法(VMD-OV).该方法首先利用VMD算法将信号分解成K个固有模态函数,然后分别计算每两个相邻模态的正交值,通过评估各相邻模态间的正交值最大值的变化情况来选取有效模态进行信号重构.实验结果表明:该方法可以有效地选取有效模态,对天然...