试论景德镇粉彩

你如果到过景德镇艺术瓷厂参观,一定会感觉到这里是"粉彩瓷的世界",成百上千的技艺人员在车间里飞舞着画笔在画粉彩,这里的粉彩瓷,品种繁多,样式雅致.     

浅谈陶瓷釉上彩和釉下彩装饰

俗言道:"三分长相,七分打扮",陶瓷艺术的长相,也是靠釉和彩来装扮的.白胎瓷和生坯都要精心装饰,烧成之后才能美丽大方、形色动人,陶瓷彩绘和装饰则起到了"七分打扮"之成效.     

烧结钕铁硼永磁体磁偏角影响因素研究

根据烧结钕铁硼永磁体产品生产过程,从原理上分析、识别影响烧结钕铁硼永磁体磁偏角的因素,通过设计实验进行分析、验证,确认影响因素,验证内容包括:毛坯尺寸、毛坯的不同位置、加工方式、加工精度等.     

石榴花游离型和结合型多酚提取物抗氧化活性探究

提取石榴花中游离型和结合型多酚粗提物,探究两种多酚提取物的抗氧化能力。采用Folin-Ciocalteu法测定粗提物总酚含量,利用5种体外抗氧化法测定其抗氧化活性。结果显示:游离型多酚粗提物多酚含量显著高于结合型多酚粗提物（P<0.05）;吸收过氧自由基能力（oxygen radical absorbance capacity,ORAC）和清除过氧自由基能力（peroxyl radical scavenging capacity,PSC）测定中,两种多酚粗提物具有与水溶性维E相似的明显荧光动力学特征与剂量依赖趋势,游离型多酚粗提物抗氧化能力强于结合型多酚粗提物（P<0.05）,水溶性维生素E抗氧化能力显著强于两种多酚粗提物（P<0.05）;游离型多酚粗提物DPPH自由基清除能力（DPPH radical scavenging activity,DRSA）、总氧自由基清除能力（trolox equivalent antioxidant capacity,TEAC）和还原力能力（reducing power,RP）均强于结合型多酚粗提物（P<0.05）,但两种多酚粗提物的抗氧化能力均低于阳性对照维生素C（P<0.05）。研究表明:石榴花游离型和结合型多酚粗提物均具有一定抗氧化活性,且游离型抗氧化能力优于结合型,此研究可为天然抗氧化剂的开发和利用提供一定理论依据。     

基于电流过零检测的新型交流稳压电源设计

针 对 目 前 晶 闸 管 过 零 触 发 控 制 方 式 ,在 感 性 或 容 性 负 载 情 况 下 存 在 的 晶 闸 管 不 能 可 靠 触 发 、较大 的 关 断 过 电 压 、电 流 波 形 不 连 续 及 畸 变 等 问 题 ,从 基 于 电 流 过 零 点 的 自 动 检 测 和 跟 踪 角 度 入 手 ,提 出 了 一种 新 型 的 晶 闸 管 电 流 过 零 自 动 跟 踪 检 测 电 路 ,并 基 于 此 设 计 了 一 种 新 型 交 流 稳 压 电 源 。 该 稳 压 电 源 控 制 电路 由 纯 模 拟 和 数 字 电 路 构成 ,采 用 模 块 化 设 计 ,含 有 高 精 度 交 流 有 效 值 实 时 采 样 检 测 电 路 与 通 道 给 定 电 路 、电 流 过 零 选 通 电 路 和 过 零 触 发 互 锁 等 逻 辑 处 理 电 路 ,有 效 地 防 止 了 晶 闸 管 误 触 发 现 象 的 发 生 。 样 机 测 试 输出 电 压 和 电 流 波 形 完 整 连 续 无 畸 变 ,稳 压 度 高 ,具 有 成 本 低 、响 应 速 度 快 、调 试 简 单 、晶 闸 管 承 受 的 冲 击 电 流和 电 压 低 ,以 及 工 作 稳 定 等 优 点 。     

基于粒子滤波与负向选择算法的GIS设备故障检测

为了及早发现故障合理安排设备检修计划,提出一种基于粒子滤波与负向选择算法的GIS故障检测方法。首先,选取GIS设备金属外壳振动信号分形维数作为特征变量,有效削弱了设备负载变化对外壳振动的影响。同时,基于粒子滤波及支持向量回归算法处理设备正常状态下的振动信号分形维数特征样本,建立GIS设备振动特征估计器。将实时测量的振动特征输入特征估计器,计算估计器输入值与输出值之间的残差并作为检测指标。最后,利用负向选择算法处理正常状态下检测指标数据,间接获取GIS故障状态下检测指标区间,进而实现设备故障的检测。通过对现场实际测量数据的仿真分析,验证了所提方法的可行性。     

高温颜色釉陶瓷的装饰特征研究

当代陶瓷艺术中,装饰的形式有很多种,犹如一尊精美的皇冠,而其中高温颜色釉装饰必然是皇冠中最为闪耀的明珠.高温颜色釉的装饰形式有两种,一种是单纯地利用颜色釉的材质美感,给人以天然而成的美.另一种是依靠颜色釉进行绘画,从而展现艺术美感.本文根据高温颜色釉的装饰特征进行研究,从其化学性质以及装饰设计的角度入手,以期将当代的高...     

OMCKD结合自互补Top-Hat变换的电机轴承故障诊断方法

针对电机轴承微弱故障识别困难这一问题,提出了优化最大相关峭度解卷积(optimized maximum correlated kurtosis deconvolution,OMCKD)结合自互补Top-Hat变换的诊断方法。为解决MCKD关键影响参数难以设置的问题,提出利用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)并行搜索MCKD参数全局最优解,实现关键影响参数的自动优化调节。首先利用OMCKD方法对原始信号进行预处理,提取被噪声所掩盖的微弱特征信息,继而对解卷积信号做自互补Top-Hat变换处理,进一步抑制背景噪声干扰,强化周期性冲击特征。最后对所得结果做频谱分析,并通过分析谱图中幅值突出的频率成分判定轴承的状态。两组实测信号分析结果表明所述方法可有效用于电机轴承故障诊断,具有一定可靠性及优越性。     

基于多尺度基本熵和参数优化KELM的电机轴承故障诊断

针对信号特征提取中多尺度样本熵(MSE)与多尺度排列熵(MPE)算法计算效率差的问题,提出一种基于多尺度基本熵(MBSE)和参数优化核极限学习机(KELM)的电机轴承诊断新方法。该方法先通过MBSE来提取所拾取滚动轴承振动信号的特征信息,同时对比分析了多尺度基本熵、多尺度样本熵与多尺度排列熵的计算效率。最后利用KELM分类器对滚动轴承的不同状态进行判定,并通过人工鱼群算法(AFSA)对KELM的关键影响参数进行寻优。实验结果表明所述方法能够对滚动轴承的运行状态进行有效识别。