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关联规则算法的实现与改进 总被引:11,自引:0,他引:11
关联规则作为一种数据挖掘的工具,它能够发现数据项集之间有趣的关联。在关联规则的算法中,Apriori算法是其中的关键算法之一。面对大量复杂的数据集,怎样选择数据结构,怎样优化处理过程,对于此算法的性能将会十分重要。该文首先介绍了关联规则的原理和Apriori算法的实现,然后提出了对该算法的若干改进,例如:采用树型结构存取频繁项集,使用三种缓存优化的方法等。这些优化都能够在整体上提高算法的效率。对于大数据项,试验显示,这些改进能够正确、有效、快速地实现Apriori算法。 相似文献
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建造一座爆炸硐室(最大设计炸药量为1kg当量TNT,一般实验室药量为0.3~0.6kg当量TNT),由于场地限制,只能建于紧接办公楼,并与教学楼和图书馆仅一路之隔的一段空地上。为了确保安全和降低造价,采取了多项独特的设计技术,如将硐室埋于地下,通过爆炸力的计算确定其形状和体量,合理选择硐室材料及其环形构造层次,并通过在两个支座处设置缓冲砂沟、串联钢管和氯丁橡胶板等隔离隔震措施,尤其是在排烟口设置多节腔抗性消声坑等有效方法,使其噪声控制的效果达到了预期的目标,且节约投资30万元。根据两年来的使用情况表明,具有推广价值。 相似文献
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