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目的 人脸正面化重建是当前视觉领域的热点问题。现有方法对于模型的训练数据具有较高的需求,如精确的输入输出图像配准、完备的人脸先验信息等。但该类数据采集成本较高,可应用的数据集规模较小,直接将现有方法应用于真实的非受控场景中往往难以取得理想表现。针对上述问题,提出了一种无图像配准和先验信息依赖的任意视角人脸图像正面化重建方法。方法 首先提出了一种具有双输入路径的人脸编码网络,分别用于学习输入人脸的视觉表征信息以及人脸的语义表征信息,两者联合构造出更加完备的人脸表征模型。随后建立了一种多类别表征融合的解码网络,通过以视觉表征为基础、以语义表征为引导的方式对两种表征信息进行融合,融合后的信息经过图像解码即可得到最终的正面化人脸图像重建结果。结果 首先在Multi-PIE(multi-pose, illumination and expression)数据集上与8种较先进方法进行了性能评估。定量和定性的实验结果表明,所提方法在客观指标以及视觉质量方面均优于对比方法。此外,相较于当前性能先进的基于光流的特征翘曲模型(flow-based feature warping model, FFWM)方... 相似文献
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齿轮修形及其实现方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了齿轮齿形修形和齿向修形两种修形方法及修形齿轮的加工方法。齿形修形利用一对啮合齿的综合刚度来确定最大修形量,并在求出修形长度之后确定修形曲线方程;齿向修形同时考虑接触变形和歪斜度等因素来确定鼓形齿的最大鼓形量,并根据有效接触齿宽求出最大鼓形量的中心距。由有限元接触分析,验证了修形齿轮可以减小啮合应力集中,使齿轮传动更平稳。 相似文献
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辛经纬 《上海工程技术大学学报》2009,23(1):24-27
通过分析一对啮合齿轮的综合刚度变化,提出齿廓最大修形量的计算方法,并确定修形曲线方程及修形长度.利用ANSYS软件对修形后的齿轮进行有限元接触分析,验证了齿廓修形可以有效减小齿面载荷冲击.最后提出了修形齿轮的批量加工方法. 相似文献
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