基于GPRS技术的污水处理监控系统

项目针对分散的村镇、旅游度假村集成式低能耗污水处理设备的远程监控,使用了GPRS技术来实现监控中心和现场控制端PLC的通信。     

利用任务驱动法促进PLC课程的一体化教学

一体化教学方式推进了PLC教学,但是仍然有不足之处。在一体化教学的过程中引入任务驱动法的模式,提高了学生的积极性,加深了学生对于程序的理解。介绍了任务驱动法的教学步骤,分析了优点与缺点,并通过一个具体的教学项目对这种教学方法进行了阐述。     

基于正交神经网络的焦炉立火道温度预测控制

作为冶金工业中的重要设备,焦炉在我国的钢铁行业中得到了大量的使用。在焦炉的运行中,控制变量数量多,变化呈非线性状态。作为一个大惯性时变系统,焦炉的控制方式十分复杂。而作为对焦炉生产起主要作用的因素,焦炉立火道温度能否得到有效控制对于焦炉能否达到最佳燃烧状态十分重要。文章选取正交多项式为理论基础,在此基础上建立了正交神经网络的焦炉立火道温度控制模型,以阶梯式广义预测控制为控制策略,展开相关研究工作,以期提高控制系统的响应速度和控制精度。     

基于深度学习的专利知识推荐服务研究

专利作为一种包含大多数领域中最完整的设计信息,可以为设计者解决设计问题提供有价值的指导。针对现有的专利推荐方法难以有效地推荐跨领域专利的问题,提出一种基于深度学习的跨领域专利知识推荐方法,用于创新产品的概念设计。对产品功能和知识需求情境进行建模,将设计问题进行标准化表达,生成设计问题空间。提出一种半监督学习算法（TG-TCI）将专利功能信息按照功能基自动分类和标记,利用实体识别算法（BERT-BiLSTM-CRF）提取专利应用场景术语、技术术语,结合国际专利分类（IPC）信息以表示专利的功能、情境、技术和领域属性,从而生成专利知识空间。通过设计问题空间到专利知识空间的功能基和知识情境映射查找所需的跨领域专利,根据技术和领域属性对它们进行聚类和评估,选出特定的专利以激发设计者的创造力。以一个实际案例进行分析验证,证明了基于深度学习的专利知识推荐模型的可行性及有效性。     

基于图卷积神经网络的专利语义模型构建研究

使用专利语义模型为设计人员提供合适的专利查询是一项重要工作.目前,大部分专利语义分析主要通过词频方式进行,存在具有相似关键词的专利无法被检索到的问题.对此,基于字与词的语义差异性,构建基于专利-单字符和专利-主题词两种异构图的图卷积神经网络模型,进行语义模型研究及语义模型检索应用分析.基于自行车专利数据进行试验验证,结果表明,基于专利-单字符图卷积神经网络的专利语义模型更加准确,应用这一模型结合设计方法学中的功能-原理-结构检索式,能够达到较佳的检索效果.     

基于移动技术的高校财务信息查询系统*

对于当前的财务系统来说,基于网络通信技术,实施网络化财务信息系统是提升工作效率与升级服务方式的重要方法.基于手机短信、电子邮件与Web Service技术,设计开发了一套多模式人机交互的财务信息查询系统m-FWSP.用户可以利用手机短信、E-mail及Web页面与系统进行交互,方便快捷地获取相关的财力信息,同时,系统采用信息推送技术将相关信息播发给相关人员.     

基于关联矩阵模型的产品故障知识服务研究

针对产品故障分析与维修过程过于依赖专家知识，而没有充分利用历史故障数据的问题，为了提高产品故障处理效率和水平，文中从产品故障处理过程的流程决策和知识建模视角出发，利用数据挖掘技术，提出一种基于关联矩阵的产品故障处理知识服务模型，用以辅助维修人员进行产品故障处理决策，以提高产品故障处理效率与水平。首先，利用故障处理流程、故障处理内容及人工经验知识，构建包含故障件、故障现象、故障原因、技术方案的故障处理知识模型。针对产品故障文本的特性，综合使用FP-Growth算法及K-means聚类算法进行知识提取。基于词袋模型，采用词频统计方法构建故障件与故障现象之间的关联矩阵，运用模糊分析法构建产品故障现象与故障原因之间的关联矩阵，并在此基础上构建故障原因与技术方案之间的关联矩阵，向故障处理人员提供相应的技术方案组合，进而对整个故障处理过程提供相应的知识服务，最后采用汽车轮胎故障处理案例验证了该模型的有效性。     

不同加工方式下芸豆子叶细胞内淀粉结构 及体外消化特性的对比分析

本研究分离出完整芸豆子叶细胞作为全食品的模型,并以芸豆淀粉为对照,研究了常压蒸煮、高压蒸煮、高温焙烤和油炸这4种热处理方式对细胞的颗粒形貌,结晶结构及体外消化动力学的影响。结果表明:高压和常压蒸煮后,芸豆细胞偏光十字显著减弱,结晶度降低约12%,无法检测到糊化峰;然而芸豆淀粉经高压和常压蒸煮后,颗粒结构被破坏,偏光十字消失。芸豆细胞和淀粉经油炸和高温焙烤处理后,颗粒形貌无显著性差异,但糊化焓和相对结晶度显著降低。经不同热加工处理条件下芸豆子叶细胞的消化率依次为:高压蒸煮(89.45%,0.0132 min~(-1))常压蒸煮(47.77%,0.0033 min~(-1))高温焙烤(3.15%,0.0001 min~(-1))≈油炸(2.31%,0.0003 min~(-1))≈未处理(1.80%,0.0001 min~(-1))。不论何种热加工方式,芸豆细胞的表观消化速率和消化程度远小于相同热处理后的淀粉。这可能是由于细胞壁和蛋白质等物质对消化酶的吸附及物理屏障作用。本研究表明采用高温焙烤和油炸的热处理方式可获得低血糖生成指数的芸豆产品。