云制造环境下模具加工任务与制造资源服务匹配研究与应用

针对传统模具企业加工任务需求的不断变化,更多个性化的模具加工任务被提出,不同区域企业间缺乏沟通与合作,传统的模具企业仅仅依靠自身拥有的加工资源,难以满足复杂多变的加工任务的需求。引入云制造模式,对模具加工任务的分类、编码规则以及任务间的相互关系进行研究,建立模具制造企业订单项目模型,利用UML建模技术,对模具加工任务进行形式化描述,确定模具加工任务的约束关系,并提出了模具加工任务与制造资源服务匹配的3种模式,以及金银铜质制造资源服务检索算法,结合层次分析法、专家评估法和熵权系数法的主客观综合方法计算最优指标权重系数,得出的结果作为最优服务。结果表明：有效地促进企业间的协同工作,企业生产制造方式更加丰富化,有效提高闲置加工资源的利用率,降低生产成本。     

面向模具的特征识别技术研究

针对模具形状复杂多变,带有大量凸台、凹槽等复杂复合特征的特点,提出了构建复杂模具模型属性邻接图,利用特征面间的边界关系和凹凸关系将复杂模具模型分解为多个元特征,定义面和边的属性类型,构建元特征的特征矩阵。利用各个元特征的特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配的特征识别方法,可以实现对模具多类特征的高效识别。最后以冲压模具下模为例进行特征识别分析,证明该方法能有效识别各类特征,满足预期要求。     

云制造环境下模具加工制造资源共享技术研究及平台开发

针对传统模具企业生产周期长、资源少、设备利用率不高,不同区域企业间缺乏沟通与合作,制造经验知识得不到积累传承等问题,引入云制造模式,对模具制造资源进行定义并分类,构建模具企业面向客户订单的制造资源共享过程模型,并建立模具制造资源共享云服务资源库,开发面向模具加工的智能制造云平台系统。结果表明：各加盟企业获取模具订单途径更加多样化,生产制造方式更加丰富化,获取行业信息更加方便,有利于企业之间的供需撮合,提高企业竞争力。