面向油中溶解气体监测时序数据压缩的改进方法

为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法。首先区别状态量和模拟量的数据类型,并创建不同数据列的二维表。其次,组合应用旋转门算法和哈夫曼算法,并在创建的数据区间索引后实现数据压缩存储。实测结果表明该方法不仅能满足对时间序列数据的高效、并发存储要求,还有利于在改进数据读取、传输效果的基础上,开展大数据分析和跨系统应用。     

基于3D打印建模的变压器典型局部放电模型研究

局部放电是造成电力变压器绝缘劣化、沿面闪络或绝缘击穿的重要原因。为了对变压器内部局部放电类型进行模式识别,基于3D打印技术设计加工了4种典型变压器内部局部放电绝缘缺陷模型,并搭建局部放电模拟试验平台对各模型进行测量,通过对比分析各模型的n-q-φ谱图,总结出不同谱图的特点,对变压器的局部放电类型识别具有一定的指导意义。     

基于应变分析的光纤复合架空地线覆冰荷载监测北大核心

根据光纤复合架空地线(optical fiber composite overhead ground wire,OPGW)的结构构成特征,提出了基于应变分析监测光纤复合架空地线覆冰荷载的方法。建立了光纤温度、应变与OPGW覆冰厚度的之间关系的理论模型。研究分析了OPGW的应力、温度与其内部光纤的温度、应变之间的关系;试制了基于布里渊光时域反射仪的覆冰监测系统,搭建了仿真实验平台,验证了本文覆冰监测理论模型的准确性和适用性。将该方法应用于实际线路,通过对比其他覆冰监测数据验证了基于应变分析的光纤OPGW覆冰荷载监测方法的可行性和实用性。     

基于卫星物联网的输变电设施远程监控研究与应用

在电网企业中,输电线路和变电站数量众多、分布广泛。位于荒山、高原、洼地、森林等人烟稀少且环境复杂的输电线路和变电站,经常受到各种地质灾害(如泥石流、洪水等)和自然腐蚀、老化的威胁。目前,设施的运维主要靠人力,缺乏有效的智能监控手段。此外,由于通信环境恶劣,使得发生问题后无法有效实施抢修和救援。针对输变电设施维护的实际需要,利用我国具有自主知识产权的北斗卫星的定位、数据传输等功能,组建卫星物联网,实现野外输变电设施的实时监测、运维管理、安全保障、应急救援等工作,从而降低运维成本,及时发现危险,保障电网和人员安全。研究内容可对卫星物联网应用于输变电设施管理的工作提供有益的参考和借鉴。     

基于SVM-STL-LSTM的区域短期电力负荷预测研究

针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、STL时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进行初始预测,并通过STL时序分解法对残差序列进行时序分解,从而提高残差序列的稳定性,减小其随机性,最后用LSTM对SVM的预测误差进行修正。试验结果证明,该方法利用误差修正可有效处理随机性强的数据,有利于预测结果的稳定性,提高预测精度。     

基于C#.NET的智能化汽车衡称重管理系统

针对目前汽车衡称重数据管理效率低、智能化程度不高等缺点,设计了一种基于V isual Stud io C#.NET的汽车衡称重管理系统,介绍了系统的模块化构成,构建了称重、查询与统计、管理控制、系统维护等模块的设计方法,阐述了利用SerialPort类实现具有软件握手的CRC编码串口通信以及通过动态配置策略实现安全性管理的方法。实验结果及应用表明:该汽车衡称重管理系统界面友好、操作简单、数据传输稳定,智能化程度高。     

科技创新 引领电网主设备管理向精益化转变

随着我国社会经济的发展,经济增长方式由粗放型不断向集约型转变。南方电网公司与时俱进,在“十二五”发展规划中明确提出“两个转变”的战略目标,即电网发展向更加智能、高效、可靠、绿色方向转变;企业管理向精益化方向转变。     

光纤通信技术在容性设备及避雷器监测中的应用

介绍了一种新型分布式的容性设备及避雷器在线监测系统。该监测系统针对传统电压过零点同步方法易受谐波干扰、电磁干扰等影响而难以持续稳定监测的问题,通过分布式数据采集和光纤通信同步方式采信各被监测设备的泄漏电流信号和电压信号,并经综合处理单元分析和远传数据,以提高监测数据可靠性。对比测试及现场试的运行结果表明,该监测系统测量准确性和稳定性比传统监测方式有很大提高,具有实用和推广价值。     

在线监测系统现场综合处理单元与变电站平台之间的通信技术

针对目前监测类型繁多、通信规范及数据接口不统一、监测系统孤立运行的问题,通过优化通信数据网络结构,研究兼容性的通信格式规范及其信息模型。在遵循和扩展IEC61850通信标准的基础上,通过研究满足变电站监测数据传输功能需求的通信技术,将各类在线监测数据由现场的在线监测综合处理单元远传至主站平台中,实现数据归集和逻辑处理。目前该通信技术已经在500 kV玉林变电站部署实现,达到监测数据远传与同步的可靠性、规范性要求;同时具备良好的可维护性和可扩展性。     

变压器油中气体监测数据随机误差的自适应检验方法

提出并应用了基于格拉布斯准则检验变压器油气监测数据随机误差的自适应处理方法,扭转了缺少自动甄别正态分布下监测数据随机误差手段的被动局面,降低了误告警的概率。首先,对监测数据序列进行分类、排序等预处理,并计算其样本均值、样本标准差;其次,计算序列中最小、最大数据的样本偏离值;再次,基于格拉布斯准则迭代检验各类监测组分的气体,直至排除所有随机误差异常值。实际应用效果表明,该方法改进了监测系统的纠错能力,提升了监测预警的效果。