旋转机械故障诊断专家系统的知识表示法

分析了影响旋转机械运行状态的各种因素,就旋转机械故障诊断专家系统中知识库的建立及知识表达提出了一种建模方法,这种方法根据旋转机械的特点,把知识库中的故障征兆分为了５大类,１３小类,１００多个具体项。根据知识表示模型的网络传递算法,可以方便地进行知识库组织及维护。最后,列出了１２５ＭＷ汽轮发电机组知识库的实现方法。     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务工机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断技术

论述了建立规则型模糊神经网络的理论和方法,针对大型旋转机械提出了一种采用多层规则库结构及智能推理机的故障诊断技术,该技术以Ｒｕｌｅ型模糊联想记忆器作为诊断系统的分类和综合算法,把基于知识的符号处理方法与模糊神经网络有机结合在一起,讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题,为电厂汽轮发电机组故障诊断专家系统提供了新的思路。     

旋转机械振动图形征兆的知识获取

对旋转机械故障诊断中的振动趋势图进行了归纳、分类,丰富了旋转机械故障诊断专家系统知识库,为知识自动获取开辟了途径．     

基于规则的模糊神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的模糊神经网络专家系统诊断方法,该方法采用了广义三层规则库结构及推理机制,把Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器作为专家系统的分类和综合算法,使基于规则的知识处理方法与模糊神经网络有机地结合在一起。并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构。     

基于多Agent的汽轮发电机组故障诊断系统

介绍了多Aent诊断系统的总体结构及组成部分,探讨了多Agnet诊断系统中的若干关键技术,在知识表达,通信协调,诊断方法等方面提出了一些新的思路,以其本知识单元及Agent诊断知识类为基础,通过系统的通信协调机制可以进行面向故障类型的模糊规则诊断,经过实践检验,系统诊断的结果是正确的。