夏季短期负荷预测研究

近年来，气候异常，夏季温度异常高，尤其是经过数日的高温后，电力负荷往往会超出预期。因此考虑夏季高温的累积影响，建立了当天气温与近几天的气温之间的修正公式，采用人工神经网络法，利用修正后的气温去预测某天的负荷。算例表明，修正气温后，日最大负荷和日最高气温之间的相关性指数超过0.9，进一步地，夏季连续高温情况下的短期负荷的预测精度能够得到有效提高。