基于灰色时序组合模型的油液光谱分析预测

以某型发动机油液光谱分析数据为基础,分别利用GM模型、AR模型和灰色时序组合模型,对实测数据进行动态建模,并对发动机润滑油中Fe元素的变化进行预测,结果对比表明,灰色模型能够模拟数据的宏观变化趋势,时序模型能够描述数据的细微随机变化,灰色时序组合模型综合两种模型的优点,达到更高的预测精度。