微量润滑平面磨削接触区换热机理的研究

磨削接触区材料去除厚度是不一致的,同时,在微量润滑过程中,雾滴之间的运动特征存在差异且易受其他因素的影响,致使整个接触区的磨削温度分布呈现出非线性,换热机理也异常复杂。从雾化机理出发,对影响换热效果的两个关键因素--雾滴直径和雾滴速度进行了分析。依据雾滴在不同壁温处表现出的不同换热特性,将磨削区划分为无沸腾换热、核态沸腾换热、过渡沸腾换热和稳定膜态沸腾换热四个不同的换热区域,建立了微量润滑磨削区的换热系数数学模型。在此基础上,运用有限元技术对微量润滑磨削表面的温度场进行了仿真分析,采用单级热电偶技术测量了磨削温度,发现磨削区仿真温度值与实验测量值吻合较好,表明通过该理论获得的微量润滑磨削表面换热系数是可信的。     

基于产业岗位层级分析的汽车复合型人才培养实践

新技术革命发展引发了中国产业结构的升级和职业岗位的嬗变,为适应新一轮科技革命浪潮、产业变革及新经济发展的现实需要,高职教育应立足新发展阶段的时代高度,聚焦职业岗位需求,以教学过程对接生产过程为切入点,推进人才培养模式改革。课程体系的重构与优化是高职复合型人才培养模式创新与教育教学改革内涵建设的重要载体。本文以高职汽车制造与试验技术专业为例,开展课程体系现状与重构理路分析,提出立足产业岗位层级职业能力需求、融合1+X职业技能等级标准等理念方法,开展人才培养模式与课程体系构建教学改革研究,为培养适应产业需求的复合型人才提供实践参考。     

基于混合群集智能算法的并行公差优化设计

通过对并行公差优化设计的分析,将其视为一种混合变量组合优化问题.首先给出了并行公差优化设计的数学模型,然后将其映射为一类特殊的旅行商问题--顺序多路旅行商问题,从而降低了问题的求解难度.利用蚁群优化算法和粒子群优化算法,分别在求解离散和连续变量优化时的优势,提出了一种求解并行公差优化设计问题的混合群集智能算法.通过一个计算实例,将混合群集智能算法分别与遗传算法和模拟退火算法进行了比较,结果表明,前者具有更强的搜索能力和较高的效率.同时,混合群集智能算法也为求解一般意义的混合变量优化问题提供了借鉴和参考.     

内燃机零部件结构设计及应用研究

在当前经济一体化发展、绿色环保理念提出的背景下,社会各领域不断朝着绿色化、节能化的方向发展。在这样的时代背景下,内燃机的应用也要顺应时代的发展,从而在减少对环境污染的同时,还能够保证整体使用效果,提升整体效益。当前,我国对各种类内燃机性能要求越来越细致,不光要考虑其经济效益,还要从外观、经济、环保等多个层面进行思考,从而在最大程度上满足各领域对内燃机零部件结构的需求。     

公差设计多目标模型及其粒子群优化算法研究

为解决成本一公差设计模型中忽视产品质量的问题，以新型的田口质量观和Pareto最优解集概念为基础，提出了一种公差设计多目标模型。该模型将加工成本和质量损失分别作为设计目标，并以统计法公差装配成功率为约束条件，获得了比极值公差法更加宽松的公差限。改进了传统的粒子群优化算法，利用Pareto最优性重新定义粒子，然后采用快速非支配排序技术进行粒子的适应度排序，使其能够有效地对多目标模型进行求解。该算法对具体工程实例求解时，一次运行就可求得令人满意的Pareto最优解集，设计者可以根据生产实际和市场需求从中进行选取。通过对求得的Pareto进行最优前沿的分析，可得到该类零件公差设计的特性，其结果验证了公差诒计的一船规徨．