基于时间序列的系统盲辨识与特征提取

分析了基于时间序列的盲系统辨识方法与特征提取方法,并且对A R M A模型系统盲辨识进行了仿真,仿真结果表明基于累积量的参数确定方法优于B urg法。建立了齿轮箱A R M A系统盲辨识模型,提取时间序列模型的系数作为故障诊断的特征向量,证明了结构发生故障时系统特性的变化与故障之间具有一定的对应关系。