基于RBF神经网络的锅炉管壁温度预测研究

电厂锅炉的壁温超温直接影响到机组的安全及稳定运行。本文基于RBF神经网络的方法,在对锅炉壁温的各种计算方法分析研究基础之上,建立RBF神经网络,对锅炉壁温进行预测,从而降低了锅炉管壁超温情况的发生,延长锅炉的使用寿命。     

光纤式GIS局部放电检测装置的研究

传统的GIS局部放电检测的方法主要是电测法和声测法,这些方法很容易受到现场环境的干扰。本文通过检测GIS内电晕产生的紫外光实现其内部局部放电的在线监测,介绍了非接触式紫外光功率检测法的基本原理及基于该方法的在线装置的基本构成和实现方法,并使用该实验装置对高压放电进行了模拟实验。结果表明,该装置具有很高的灵敏度和响应速度,具有很好的应用前景。     

失重法飞灰测碳仪实测预测组合模型

飞灰含碳量的在线监测控制,是提高电站锅炉运行经济性的重要手段,失重法飞灰测碳作为经典的测量方法,已应用于生产实践,由于该系统的执行机构需在恶劣的工况下,进行采样及清灰等一系列反复动作,对其可靠和稳定的运行产生了较大影响,拟采用实测与预测验证的控制模式。对该系统进行了软、硬件设计,并将其应用到在线飞灰测碳仪上。仿真结果表明,整套模型预测精度能够满足工程精度要求,在硬件控制方面,因加入了软件预测系统,能逐渐减少机械系统的动作频率,可延长整个系统的使用寿命。     

基于图像处理的风力发电叶片速度的检测

风力发电的大规模建设,并网技术不断深入,风力发电呈现面广点多的特点,依靠原始的方式已经不能满足监控系统的发展需要.通过图像处理技术可以及时发现、处理事故,有助于提高风力发电自动化的安全性和可靠性,并以风力发电的叶片为研究对象,阐述了叶片进行数字图像处理和图像识别的实现过程和设计流程,采用VC++6.0编写了图像采集处理...     

基于光电技术的GIS设备微水在线检测方法的研究

GIS设备中微水含量超标威胁设备的安全及稳定运行。本文基于光电技术,研究了光谱吸收型光纤传感器检测GIS设备中的微水含量。采用半导体激光器光源,通过光源调制实现谐波检测,消除光源的不稳定和变化所引起的误差。光电测量方法不仅能精确测量微水含量,而且能实现在线检测,安全可靠。