非部分嵌套信息结构的LQG动态队决策问题的可解性（II）*

本文讨论非嵌套信息结构的递阶队决策问题和控制均享信息结构的LQG分散控制问题,文中首先证明这两类问题的信息结构都是“部分控制嵌入”的,进而给出最优策略(或控制)存在的充要条件和当此条件成立时最优策略(或控制)的表达式。     

时间序列方法在民航市场预测中的应用

正随着国内民航事业的迅猛发展,民航基础设施建设远远跟不上民航发展的速度,如何准确的把握民航基础设施的建设时机和建设规模是摆在所有民航人面前的一道难题。本文通过对民用航空市场运输的历史数据进行分析,重点探讨时间序列预测方法在民用航空市场中的应用,进而准确的预测民航未来发展态势,为科学决策民航基础设施建设提供基础数据支持。"十五"期间,我国民航运输市场高速发展,随着我国民航运输的发展,必然带来民航基础设施的大规模     

充满魅力的现代控制理论

自动控制理论涉及面很广，研究许多不同领域对象的控制问题，也用了各种比较高深的数学工具，常使广大工程技术人员难以理解和应用。文章拟以通俗的语言，简明地介绍控制理论的基本思想、基本问题、基本方法和主要成果，以利于沟通理论研究和实际应用之间的联系，加强相互理解促进控制理论的推广和应用。     

基于流随机Petri网模型的可重入生产线稳定性分析

可重入生产线是作为芯片制造生产线模型被研究的，其特点是具有“可重入性”。该文基于流随机Petri网(Fluid Stochastic Petri Net,FSPN)对可重入生产线进行建模，并得到了一些相关的稳定性结论。     

间歇生产过程的自动机模型

在间歇生产过程中，过程的信息结构由离散状态和连续状态构成．本文以自动机为工具，研究具有混合信息结构的间歇生产过程的描述、控制与优化等问题．     

基于行为表达式的任意随机Petri网的品质分析

提出一种基于行为表达式的品质分析方法,可以做任意分布的有界或无界随机 Petri网的品质分析.该方法不仅拓广了分析范围,解决了文献[4]中没有解决的问题,而且 不必画出Petri网的可达标识图,使分析过程更为简洁.     

基于模糊规则的半导体生产线队列排序算法

为提高芯片的成品率、按期交货率和机器利用率,以及减少平均加工时间,提出了一种工件排序的算法。在该算法中,为提高机器利用率和减少工件平均加工时间,采用了通过排序减少瓶颈机器切换时间的方法;为提高芯片的成品率,引入一时限参数,避免工件在加工过程中因在空气中暴露时间过长而氧化作废;为确保按期交货,在调度过程中运用模糊规则方法确定工件在队列中的具体位置。实验表明,该算法可明显提高产品的成品率,其总体性能优于其他常用算法。     

基于自适应提升小波的电厂汽轮发电机组振动信号消噪

采用基于提升格式的自适应小波变换,并根据LMS(least mean square)自适应法使伯恩斯坦预测算子P(predictor)自适应匹配特定的数据序列.用此方法对电厂汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,并通过实例仿真证明了该方法的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.     

基于多Agent技术的半导体生产线动态调度研究

以提高芯片生产厂家的市场竞争力、芯片合格率和按期交货率为主要调度目标,该文提出了基于多agent技术的半导体生产线动态调度算法,各加工中心agent相互合作,调度时协同考虑上下游加工中心的信息,共同满足优化调度的目的,仿真实验证明了算法的有效性。