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应用混沌多目标规划理论融合的图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二维最大类间交叉熵原则的最佳阈值,并且将混沌优化算法和递推算法相结合,使计算复杂度大大降低.仿真实验结果表明,本文提出的方法好于单独使用一种方法的分割结果,而且有较好的普适性. 相似文献
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在人工智能传统的搜索方法中,一直是将OPEN表和CLOSED表分开的。这不仅增加了搜索算法的复杂性,久而久之,也许禁锢了人们的思想。文章试图改变这种状况,提出了一种与众不同的新思路,巧妙地将OPEN表和CLOSED表合二为一,减少了一些工作量,在一定程度上降低了算法的复杂性。 相似文献
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自动分词中的歧义处理 总被引:3,自引:0,他引:3
从自动分词中歧义产生的根源上对歧义进行了新的分类,并给出了处理每一类歧义的方法,提出自动分词中的歧义研究应集中在对第二类歧义的处理上。 相似文献
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二维直方图准分的Tsallis熵阈值分割及其快速实现 总被引:2,自引:1,他引:1
传统二维Tsallis熵阈值法主要由于对二维直方图采用近似假设等原因,导致分割结果不够准确,由此提出了基于二维直方图准分的Tsallis熵快速图像分割方法.首先,准确选择邻域模板构建二维直方图并将Tsallis熵法用于此直方图上以便提高分割性能;然后,舍弃二维直方图中关于主对角区域的概率和近似为1的假设而准确计算使阈值选取更准确;最后,结合Tsallis熵公式对二维直方图进行分析得到其特性和2个定理,利用此特性和2个定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度.实验结果表明,与传统二维Tsallis熵法相比,所提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且占用的存储空间和运行时间都更少. 相似文献
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遗传算法用于结晶过程动力学参数辩识 总被引:7,自引:1,他引:6
遗传算法是一类随机优化方法。常被用于解决复杂的优化问题,基于群体的搜索,重组和变异是遗传算法区别于其他优化方法的主要特征。文章中将遗传算法应用于过饱和溶液Li2O.3B2O3-H2O体系结晶过程动力学参数辨识,确定了结晶反应速率常数、热力学平衡浓度和表观反应级数。 相似文献
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团队CGF行进中的队形控制方法 总被引:1,自引:1,他引:0
分布式虚拟环境中,团队CGF的行进问题是CGF研究的基本问题,而行进中的队形保持问题义是行进问题研究的重点,在提出的团队组织模型CTOM的基础上,给出了一种团队CGF行进中队形保持方法。 相似文献
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一种新型血栓溶酶的分离纯化及其性质 总被引:2,自引:0,他引:2
中国根霉23#的发酵液经离心除菌,硫酸铵分级盐析,SephadexG-25凝胶过滤,Sephdex G-75凝胶过滤层析,DEAE-纤维素柱层析等步骤,得到一种凝胶电泳均一的血栓溶酶。通过等电聚焦测得其等电点pI=4.2,该酶在pH7.0 ̄8.0较稳定,50℃保持30min血栓溶酶活力无明显变化。 相似文献