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在研究了汽车车架纵梁图像后,针对汽车车架纵梁上孔的分布特征,提出了多元纵梁图像特征提取的方法.首先,通过小波变换提取图像小波分解系数用作纵梁图像的特征,然后把纵梁图像分成16个子矩阵(4×4)提取纵梁图像的边缘像素数,并作为神经网络的输入,得到纵梁模式识别的基本概率分配,最后根据D-S证据理论的合成规则得到识别结果.试验结果表明,该方法是有效的. 相似文献
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针对汽车车架纵梁在线检测系统中序列图像的自动拼接问题,提出了一种稳健、快速、精确的自动拼接算法.利用基于特征的算法提取特征区域,并在待匹配模板中确定候选模块,考察序列图像间的运动特点,将搜索限制在一个小范围内,利用基于像素的方法在此范围内确定候选模块中的真实匹配块.此方法在满足图像拼接精度的前提下,大幅度提高了拼接速度. 相似文献
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