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随着大数据产业蓬勃发展,各行各业都在进行信息化建设,搭建自己的数据中心。制冷系统在数据中心尤为重要,其能耗占比也非常高,目前数据中心制冷系统普遍存在腐蚀、局部结垢等问题,导致制冷设备换热效率低下,能耗急剧增加。本文通过对某大型数据中心的制冷系统进行分析,结合工业互联网技术、云平台技术等新兴技术手段,提出水智控管理系统和预防性处理相结合的技术手段,对现有系统进行云化改造,利用云平台进行大数据分析和数学模型实时诊断,通过自动控制水稳剂的投加浓度和排污等措施,有效快速及时解决制冷系统的水质等问题引发的腐蚀、局部结垢等问题,提高制冷系统能源利用效率,实现节能降耗,有效保障数据中心业务应用数据存储安全、稳定运行。  相似文献   
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针对某数据中心冷水机组、末端精密空调运行策略进行分析,并提出相应的运行策略优化方案。通过对比分析,验证了改进运行方案在保障数据中心正常运行的前提下具有安全可靠性、节能性。  相似文献   
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