远程教育的新探索

本文探讨了利用E-engine远程教育平台开展远程教育的教学横式。并对其进行探索与实践．针对带宽成为在线教学的瓶颈问题。引入J2EE(Java2企业版平台)。让EJB的服务器来负责管理用传统技术很难照顾周全的诸如事务，持久性，并发性和安全性等服务．     

油库罐群微机监控系统

利用微型计算机对各油罐液位，温度，各阀状态、油泵的流量进行采集和对各种阀，泵操作控制，本文中对监控系统的功能和结构，系统硬件，系统软件分别作了具体的介绍。     

应用循环平稳方法分离电机系统故障

采用定子电流法对电机及其拖动设备进行扭振监测与诊断时，电流信号中频率成分复杂，不仅包含故障频率还有工频及其他信号成分，使用传统的信号处理方法难以将故障频率成分从中分离出来，造成诊断不准确。采用循环平稳的方法对电流信号进行解调，以去除电流信号中的工频干扰，同时对故障频率进行分离，达到更准确识别故障的目的。数据仿真和现场试验的结果表明，采用该种方法能够去除工频成分和分离故障信息，提高了采用定子电流法进行故障诊断的准确性。     

核反馈实时模拟程序

为了在堆外实验中实现核反馈实时模拟,用C 语言开发了核反馈模拟程序.该程序由3个主要模块组成:反应性反馈模拟、功率控制系统模拟及反应堆模拟.采用的主要物理模型有:点堆模型、一维均匀流体模型、瞬态导热模型等;堆功率控制系统模拟方案为平均温度控制方案;其他辅助计算包括物性参数、几何参数的计算.用Retran-02计算分析数据对模拟程序进行了测试,结果表明,模拟程序的数学模拟正确,运算速度快,计算准确.     

基于SVD方法的弱故障特征提取方法

利用电流法诊断电机及其拖动设备故障时，较弱的故障特征频率分量往往被电网工频所淹没。本文运用了一种有效的弱故障特征提取方法，即通过奇异值分解（singular value decomposition，简称SVD）方法剔除电网工频主分量，从而对信号中的弱特征频率、特别是靠近电网工频的特征频率实现有效地提取。数值仿真计算和现场实际信号的应用结果都表明，应用SVD方法可以非常有效地达到这一目的。