模具质量保证与管理系统的建立与实施

针对模具生产的特点，以理解、保证和改进三者结合为核心建立了模具生产过程的质量控制与管理系统，分析了模具生产过程的质量环和质量因素，控制了影响模具生产质量的关键因素，保证了模具的质量。     

基于Word文档的数据隐藏方法

在分析当前数据隐藏与恢复相关技术研究基础上,参照微软官方最新公布的复合文档存储规范,从利用载体Word文档现有空间中未真正使用部分和适度扩展新空间两条思路出发,设计一种利用Word文档作载体隐藏秘密信息的解决方案,包括在文字、各种嵌入式对象及其相应控制结构数据中隐藏信息。实践表明,隐藏数据后的载体文档可以被正常拷贝和使用电子邮件传送,根据需要隐藏的信息随机选择使用该方案,被隐藏信息更不容易被侦测出来,被二次编辑后被隐藏信息一般不会被破坏,鲁棒性不错,具有一定的实用价值。     

基于模具设计质量控制的软件系统设计

针对模具质量过程控制中的特殊性，提出模具质量过程控制应以设计质量控制为主，进而系统地介绍了主要针对塑料模具设计的模具设计质量控制体系。系统采用结构化程序设计方法，包括模具设计标准、模具设计评价和模具设计历史数据库数据挖掘三个主要的功能模块。利用该系统可以更好地指导模具设计，评价模具设计质量，对设计质量进行预测和诊断。     

平面结构冗余并联机构的误差敏感度分析

针对一种含闭环支链的平面结构冗余并联机构进行误差敏感度分析。分析了该机构的逆运动学和正运动学。基于矩阵法建立了机构的误差模型,并通过反解、正解结合的方法对该误差模型进行了验证。基于误差模型,得到了评价机构误差敏感度的指标,绘制了各指标在工作空间内的等值线图。基于误差敏感度指标,定义了低误差敏感性工作空间,绘制了低误差敏感性工作空间在工作空间中的分布图。与平面3-RRR并联机构进行了误差敏感度对比分析。结果表明,该机构的低误差敏感性工作空间占比较大,同时可以通过调节其冗余支链不断扩大低误差敏感性工作空间,使机构在大范围空间中保持低误差敏感性。     

基于激光扫描的自主机器人动态目标跟踪方法研究

近年来,关于自主机器人动态目标跟踪方面的研究越来越多,但是动态目标跟踪的实时性和准确性仍然是亟待解决的问题。研究了基于激光扫描的动态目标跟踪方法,提出了类圆柱体人腿检测法,给出了该方法的详细过程,具体包括利用级比与阈值相比较的方法分割出被检测物体的边界,基于空域聚类法的类圆柱体人腿检测以及基于时域聚类法的人腿跟踪。最后,通过实验验证了基于激光扫描的动态目标跟踪方法的有效性,使机器人在实现动态目标跟踪时,能够适应更多复杂、变化的室内外环境。     

不同干燥方法对酸枣叶中核苷类、氨基酸类及黄酮类成分的影响

为研究不同干燥方法对酸枣叶干燥过程中内在质量的影响,采用UPLC-TQ MS法和HPLC法分别建立酸枣叶中20种核苷类和23种氨基酸类,以及黄酮类成分芦丁的分析方法,并探索不同干燥方法对酸枣叶中上述组分组成及含量的影响。研究结果表明本研究所建立的分析方法简便、准确可靠;所有样品均富含核苷类、游离氨基酸类及黄酮类成分芦丁,其中核苷类成分以磷酸化产物如胞苷-5’-单磷酸、腺苷-5’-单磷酸、鸟苷-5’-单磷酸含量相对较高,游离氨基酸类成分以脯氨酸、酪氨酸、γ-氨基丁酸含量相对较高;且所有干燥加工后样品其上述成分含量均总体高于新鲜样品。依据各样品中所测定成分的含量,采用TOPSIS分析法,对不同干燥方法干燥样品的内在质量进行了综合评价,结果显示以自然晒干样品和40℃热风干燥样品品质较优,而新鲜样品及70℃热风干燥样品品质较差。以上研究结果为酸枣叶产地干燥加工过程适宜干燥工艺的确定提供了数据支撑,也为叶类药材的干燥加工提供了借鉴。      

姜资源的国内专利和产业化发展趋势分析

姜的应用历史悠久,现代研究表明其化学成分及药理活性十分丰富,有广阔的开发利用前景,因而文章期望通过分析国内专利状况、姜资源分布与应用状况,得到姜资源产业化发展的途径。本文基于SooPAT专利数据库,对生姜药材相关的国内专利进行整理分析,从专利申请及公开趋势、技术领域分布、技术生命曲线及专利申请人等角度分析,阐述生姜目前专利活动特征。并结合生姜的品种资源分布现状及应用实例分析,揭示生姜产业的发展状况。生姜相关专利分析结果表明,目前我国生姜相关的研究开发活力不足,生姜丰富的资源未能完全转变为其产业优势。基于分析结果,文章提出了姜资源产业化发展可以从姜的不同品种出发,充分利用药用姜、菜用姜的不同特点,针对性地进行产品研发。同时促进研究成果向实际产品的转化,并充分利用姜植物资源,对其非药食用部位、药渣等进行转化开发利用,进而提高姜资源的经济价值,推动其可持续发展。     

基于卷积神经网络的变压器振动信号分析

为研究变压器振动与运行状态之间的关系,在小波分析方法的基础上,结合卷积神经网络的方法进行变压器振动信号分析。首先对1台油浸式变压器模拟绕组松动和铁心松动两种故障状态并分别测量其振动信号,然后对测试所得的振动信号进行小波变换,生成小波灰度图,并进行卷积神经网络训练分析。根据卷积神经训练的结果,该方法准确率在84.03%,说明卷积神经网络结合小波灰度图的分析方法可以有效识别振动信号中故障信息。比较2类故障验证样本中错误结果的分布情况可以发现,错误结果受变压器振动测点位置影响较大,在改善测点和增加训练数据的前提下,准确率还能有所提升。     

浅谈超高压电力系统中大气过电压的防范

大气过电压又称冲击过电压,文章先简明扼要的介绍大气过电压,然后通过超高压电力系统中大气过电压会造成的危害做具体的分析,再对这样的危害提出防范或解决措施,以供参考.     

航空发动机在线振动监测系统的开发

针对目前开发的航空发动机监测系统中对振动信号分析不够全面的情况,开发了一套航空发动机在线振动监测系统。此系统分为飞机端和地面站两部分,在线监测时对振动异常进行报警。采用多种振动信号分析方法对采集的振动信号进行分析,得到多种特征供故障诊断使用。提出使用神经网络和专家系统分别进行故障诊断,然后综合两个诊断结果给出最终的诊断结论。通过数据库管理数据,并为数据管理做了详细设置。同时为了监测显示的实时性做了一些设定。另外此系统还提供报表功能。在航空发动机实验台上对系统进行了测试,结果显示此系统能实时监测发动机的振动状况,振动超限后会即时报警,并对典型故障的诊断准确率达到90%以上。