广义非局部均值算法的图像去噪

NLM (non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点.该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想.对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取代欧氏距离,并且将其推广到图像序列的去噪领域中.结果表明,相较于NLM方法,该方法能够较好地抑制有色噪声,明显地改善了去除噪声效果,在保留图像纹理边缘的同时,有效地去除了图像中的噪声信息.     

一种离心叶轮三维叶片的快速成型方法

为了缩短离心叶轮叶片的三维设计周期，实现闭式离心叶轮自由曲面叶片的三维快速成型，本文提出了一种基于叶片中间面的自由曲面叶片快速成型方法。首先，采用三次均匀B样条理论对叶片中间面曲线坐标进行双向加密重构；然后，结合空间曲线参数方程及空间矢量相加法，则以重构后的中间网格面为基准建立初始叶片三维网格模型；最后，采用叶片中间面曲线坐标点绕轴旋转形成的空间曲线和初始叶片三维微元网格求交，求解获得单个自由曲面叶片曲面离散坐标。整个叶片三维建模过程可实现不同前、尾缘及厚度形状组合的离心叶轮三维叶片快速成型；该方法和传统的CAD建模方法相比，其调整叶片形状更加快捷便利，不仅能够提高离心叶片三维建模精度和效率，而且为叶片三维模型设计及优化提供了帮助。     

基于扩展有限状态机的类测试用例生成方法

为了实现软件测试用例的自动生成,提高软件开发效率和软件质量,利用扩展的有限状态机模型(EF-SM)和数据流分析方法,对类、类的消息传递和类状态变化进行了分析和研究,提出了一种基于扩展有限状态机模型的类测试用例集的生成算法.此算法能自动生成满足All_use路径覆盖标准的测试用例集,并能保证测试用例的路径长度最短.     

基于UML规格说明的增量式测试用例生成

测试用例的生成是软件测试的关键环节。本文把基于UML的规格说明和扩展的有限自动机结合起来，利用矩阵存储扩展自动机的状态和状态转换信息，用伪等价类生成树递增地生成测试用例，对类测试的测试用例自动生成作了有益的探讨     

集成学习和蚁群算法优化XGBoost的人脸检索及应用

无约束人脸检索场景中,为了进一步提高识别精度,实践中往往会引入多个主流的深度学习人脸识别模型。针对每次从多个模型检索结果中确认人脸身份的工作量较大问题,以及考虑支持异质模型的插件式更换,使用基于Blending集成学习的人脸检索,将多个人脸识别模型作为基模型,并提出了一种基于蚁群算法优化的XGBoost作为元学习器对基模型的人脸相似度预测结果进行融合。实验结果表明：集成模型相对个体模型的检索性能均有不同程度提升,其中蚁群优化的XGBoost作为元模型的集成模型检索性能优于多项式回归、随机森林和GBDT作为元模型的性能,验证了集成模型和优化后的XGBoost的有效性。     

音控智能小车的设计与实现

语音识别技术就是让机器识别和理解语音信号,并转变为相应的文本或命令的技术.语音识别是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.它使人们能够甩掉键盘,通过语音向机器发出操作命令.语音识别技术已经开始应|用于家电产品、智能玩具等领域.我们设计的音控智能小车不仅具有以往产品的常见功能,而且结构简单、稳定性强、精度高.更重要的是,其特有的语音控制系统时儿童来说,将具有独特的吸引力.本文将对音控智能小车的硬件系统和软件系统进行介绍.