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1.
针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对大规模样本分类效率低下的问题,提出了基于自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)神经网络与自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络的SVM训练算法,分别称为ART-SVM算法与SOM-SVM算法。这两种算法通过聚类压缩数据集,使SVM训练的速度大大提高,同时可获得令人满意的泛化能力。 相似文献
2.
在实际应用问题中,由于客观世界物质的多样性、模糊性和复杂性,经常会遇到大量未知样本类别信息的数据挖掘问题,而传统方法往往都依赖于已知样本类别信息才能对数据进行有效挖掘,对于未知模式类别信息的多类数据目前还没有有效的处理方法.针对未知类别信息的多类样本挖掘问题,提出了一种基于主动学习的模式类别挖掘模型(pattern class mining model based on active learning, PM_AL)来解决未知类别信息的模式类别挖掘问题.该模型通过衡量已得到的模式类别与未标记样本间的关系,引入样本差异度的方法来抽取最有价值样本,通过主动学习方式以较小的标记代价快速挖掘无标记样本所蕴含的可能模式类别,从而有助于将无类别标记的多分类问题转化成有类别标记的多分类问题.实验结果表明,PM_AL算法能够以较小的标记代价处理无类别信息的模式类别挖掘问题. 相似文献
3.
以工程设计实例为背景,探讨了预应力索在网架结构中的作用并介绍了一种新型的布索方案--体内布索.体内布索可以提高结构的承载力和刚度,能更好地满足建筑功能、室内效果及索的防火、防腐等要求,还可以通过求解最佳预应力值和优化杆件截面设计使结构更加经济合理. 相似文献
4.
对地空导弹武器系统所面临的各种干扰样式和对抗方式进行了分析,对未来防空作战中提高地空导弹武器系统雷达装备电子对抗能力提出了意见建议。 相似文献
5.
6.
研制与某火箭炮推进剂温度变化特性曲线一致的替代材料,并模拟发动机装药结构进行结构设计;在此基础上,通过设计的药温实时测量装置测量该推进剂相似体,间接获取火箭炮推进剂的温度,并将数据通过串口实时可靠地传送到火控计算机用于弹道解算;该测量装置以单片机 AT89S52作为主控芯片,为保证可靠性,有效利用了单片机内置的看门狗模块,温度测量利用单总线测温元件 DS18B20实现,测量结果由液晶显示器显示;试验证明:药温测量精确度等各项性能指标均达到要求,完全可以满足现代火炮和火箭炮对数字化和信息化的要求。 相似文献
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