高效预焙阳极铝电解槽创新设计

论述了自焙铝电解槽改造创新设计的几个创新点 ,尤其是高效阳极布置专利 ,解决了自焙铝电解槽改造的技术和经济问题。实践证明 ,长铝公司 85kA电解槽在与 6 0kA槽阴极组数相同的情况下 ,槽电流已提高到 86kA ,电流效率 91%,实现了以最少的投入达到最大的产出。     

基于RBAC的用户权限管理的研究与实现

随着计算机网络信息技术的不断发展,用户权限管理已经成为一个日益突出的问题。该文针对基于传统的RBAC模型在权限管理中存在的一些不足,分析了目前用户权限管理结构的设计,并以学校办公自动化管理系统中的用户权限设计为例,给出了一种基于角色的用户权限管理的新权限管理方法的设计与实现,实践证明此方法在办公自动化管理系统的适用性、可操作性及安全性等方面都有很大提高。     

关于烤烟打叶复烤存在问题及其新技术应用效果的研究

打叶复烤工作是烟叶生产工作的最后一道工序，但同时也是卷烟生产工作的第一道工序。作为链接两项生产工作的桥梁，打叶复烤工作是十分重要的。本文将会针对在烤烟打叶复烤工作中存在的问题，简单分析新技术的实际应用效果。     

粗粒类土的孔隙特征参数对渗透系数的影响规律研究

通过对若干粗粒类土在不同孔隙特征时的渗透系数的分析,提出了粗粒类土的渗透系数与其孔隙特征参数孔隙比和孔隙率之间的函数关系式,从而揭示了粗粒类土的孔隙特征参数对渗透系数的影响规律.     

三价钴胺络离子还原的实验研究

用活性炭作催化剂,在间歇反应器中对三价钴胺络离子的还原过程进行了研究,考察了搅拌速率、活性炭粒度、反应温度等因素对还原过程的影响。实验结果表明:活性炭对[Co(trien)(H2O)2]3+离子的还原具有显著的催化作用;当搅拌速率大于300 r/min时,外扩散对反应的影响消除;当活性炭粒度超过120目时,内扩散对反应的影响消除;还原反应的速率随温度的升高而加快。利用实验数据对反应的本征动力学进行了拟合,得到[Co(trien)(H2O)2]3+离子的还原反应为一级反应,反应化能为12.9 kJ/mol。     

基于图像仿真处理的光学元件检测

基于图像拼接与处理来实现非球面光学元件的初步检测,CCD摄像头首先将采集到的视频信号数据经DM642芯片转换成YuV格式,接着将Y信号（灰度信号）经JTAG口运用RTDX（Real—TimeDateExchange）技术传输到主机端,主机端利用matlab处理接收到的图像灰度数据,采用harris角点算法提取f}{图像角点,运用归一互相关法对角点进行匹配并拼接图像,最后运用sobel算法和canny算法对拼接后的图像进行轮廓提取处理,能有效观测到大尺寸光学元件表面裂纹、划痕等缺陷分布,可以验证这是一种有效的非球面光学元件进行精密加工前的检测方法。     

基于GCN-GRU的短期时空负荷预测方法

随着城市的快速发展,城市配电系统也进行了快速的扩展。空间负荷预测研究可以指导电力系统的管理与调度,并且其准确性会影响到方案的合理性。首先分析并总结了常用空间负荷预测方法的特点,然后提出了GCN-GRU时空负荷预测模型。GCN-GRU模型充分利用图神经网络在网络拓扑数据方面的优势以及GRU在时间序列建模方面的优势,对电网进行建模,考虑了负荷的空间特性和时间特性,并将影响负荷的因素转换为特征向量进行算法训练,提高了负荷预测的准确度。最后以湖北省某市区电网为研究对象,证明了该方法的有效性。     

一种新的TOC含量拟合方法研究与应用

由于取样的限制,通常在烃源岩评价中往往只能获得十分有限的实测烃源岩的TOC含量数据。但随着我国多数盆地精细勘探的深入,需要更加精细的烃源岩评价,因此,人们对测井数据拟合烃源岩的TOC含量变化越来越重视。目前该技术最先进的是人工神经网络拟合方法,但多种神经网络在拟合高成熟度碳酸盐岩烃源岩地层的TOC含量时相关性均不够高。针对研究区内烃源岩的特点,尝试了一种用图版分类-模糊排队-BP神经网络联合拟合TOC含量的新方法。利用该方法对鄂尔多斯盆地马家沟组的测井资料和实测总有机碳资料进行数据处理,将结果与ΔlogR方法、模糊神经网络方法的结果相比较,证实该方法的结果与实测值有更好的相关性,为系统了解鄂尔多斯盆地下古生界烃源岩发育提供了一定的科学依据。     

曲堤油田馆陶组油藏能量状况分析及开发方式优化研究

曲堤油田馆陶组属于具有一定天然能量的稠油断块油藏.初期主要利用天然能量开发,根据目前油藏不同部位压力、产量、含水等油藏动态参数变化及天然水侵状况的分析,对油藏能量状况进行了深入研究,进一步对油藏不同开发方式下的开发效果进行了对比,优化出适应于本油藏的特殊注水方式--腰部注水,为该油藏最终取得较好的开发效果打下了基础.