对苯二甲酸精制技术的研究进展

综述了对苯二甲酸精制技术的研究进展，对几种主要的精制方法进行了对比，并指出了对苯二甲酸精制技术的发展趋势。     

一种求解随机有限缓冲区流水线调度的混合差分进化算法

针对随机有限缓冲区流水线调度问题(Flow shop scheduling problem, FSSP), 提出混合差分进化(Differential evolution, DE)算法OHTDE, 用来最小化提前/拖后指标和最小化总体完成时间指标. OHTDE将DE和最优计算量分配(Optimal computing budget allocation, OCBA)技术以及假设检验(Hypothesis test, HT)有效结合. DE用于执行全局搜索和局部搜索; OCBA用于对有限计算量进行合理分配, 从而保证优质解得到较多仿真计算量, 提高了在噪声环境下获得优质解的置信度; HT用于在统计意义上比较解的性能, 从而一定程度上避免在解空间相近区域进行重复搜索. 进而, 对由OCBA和HT确定的优质解执行一种特殊的交叉操作, 加强DE的局部开发能力. 同时也采用有限马氏链理论对OHTDE的随机收敛性进行了分析. 仿真实验和算法比较验证了算法的有效性和鲁棒性.     

基于Hough变换与最小二乘拟合的香烟小包拉线错牙检测方法

针对小盒香烟包装生产过程中经常出现外包装透明薄膜上没有拉线或拉线错牙等现象,提出一种基于图像处理技术的检测方法。首先,对烟包拉线图像进行边缘检测,获得拉线的轮廓;其次,利用Hough变换检测小盒拉线的上下边缘;当Hough变换无法完全找到拉线的上下边界时,采用最小二乘算法对左右两侧拉线弧进行圆拟合,最后根据计算出的拉线宽度或两圆心的垂直距离判断拉线是否错牙并计算出拉线错牙偏移量。实验结果表明所提方法能有效地检测出烟包拉线的错牙程度,且具有较好的鲁棒性和有效性。     

混合监测技术在并行与分布式性能监测中的应用

主要介绍了混合监测技术在并行与分布式系统性能分析评价中的应用。分析比较了常用的几种监测技术,给出了各自的优缺点,介绍了混合监测中的事件的定义,自动装备的过程。事件的采集和分析这向个关键步骤,提出装备的层交化。最后提出了混合监测中会遇到一些问题并给出了相应的解决方法。     

直流电弧炉新型整流电源的研究

分析了以带中性点的续流二极管和相移控制两项技术为基础,并采取低闪变控制方式的新型整流电源的工作原理及特性。     

降维导向最小方差算法中的子阵优化划分技术

为提高降维导向最小方差(子阵STMV)波束形成器的性能,对子阵划分结构的影响进行分析.用编码的方法描述子阵的结构特点,建立一种编码子阵的熵值模型,利用熵值理论解决了子阵的最优划分问题.尤其是对于结构已知的缺失线列阵,通过模型的优化处理,可有效地解决缺失阵引起的高旁瓣问题.对某缺失线列阵仿真结果表明,优化后的STMV对高旁瓣抑制能力较CBF处理可提高10～18 dB.最后,通过海上试验数据处理,证明所提出模型的有效性及可行性.     

嵌入式web服务器在CTM系统中的应用

本文分析了传统的城市交通监控采用专用网络进行数据传输的不足,介绍了嵌入式web服务器的工作原理,并提出了利用其改造现有的城市交通监控系统的方法。     

水平圆弧梁在多种荷载作用下的通用计算式探讨

通过工程实践，应用最小功原理，总结出水平圆弧梁在多种荷载作用下的通用计算式，包括不同的均布荷载和力偶等荷载．该公式还可求出杆件任意截面内力，应用范围较广，使用方便，计算简捷实用，最后用工程实例验证了该公式的适用性。     

景观设计教学实验中的教学方法改革研究*

四川大学建筑与环境学院建筑 系景观专业进行了景观设计教学的改革 创新尝试,提出了培养有创新精神和实 践能力的复合型专业人才的目标,并根 据专业实际情况和需要,采用设计竞赛 项目和教学实验基地建设相结合的方式 进行教学方法的改革探索。本文对该实 验教学方法的改革实践进行了研究和总 结,以期对景观设计专业未来的教学改 革提供进一步的参考。     

高质量超声成像与重建研究综述

医学超声作为一种无创、无辐射和实时医学成像模态,在重大疾病早期诊断和精准诊疗领域发挥重要作用。影像分辨率是超声仪器的核心指标,也是影响临床精准诊疗的关键。近年来,超声成像设备呈现多样化的发展趋势,以满足不同的临床应用场景,如超快速成像设备、便携成像设备等。然而,这些超声设备通常以牺牲成像质量来实现特定应用场景的要求,影响了其临床可用性。因此,为提升医学超声设备的诊断能力,研究如何获得高质量超声图像至关重要。本文回顾了近年来高质量超声图像成像的相关工作,从波束形成算法和高质量超声重建算法两方面进行介绍,波束形成算法方面,介绍了以延时叠加方法为代表的传统的非自适应方法,以及 4 类成像效果更优越但计算复杂度更高的自适应的波束形成方法,并对波束形成的深度学习类方法进行了简要介绍。对于高质量超声重建算法的讨论,则是从传统方法和深度学习方法两方面展开,并重点介绍了在高质量超声重建算法方面具有更广阔应用前景的深度学习技术,包括卷积神经网络方法、生成对抗网络方法等。最后,本文从研究方法的侧重点等方面比较国内外研究进展,并讨论了未来发展趋势。